List 查询结果，局部索引的label列表。 indexProperty List 查询结果，创建的索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果，索引中是否包含label。 说明： 全文索引该参数默认值为false。 请求示例 查询在图上创建的所有索引。 GET

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查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称，进入表详情页面。

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无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只是为了获取无主键表的一致性位点，锁表后获取一个连接就会解锁。 flush table *** with read lock lock table *** read 增量阶段对源数据库基本无压力，只有一个dump连接实时监听增量日志，例如MySQL的Binlog。 DRS对目标数据库的压力及影响

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如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的页号，如果是表锁为null。 lock_rec String 如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的堆号，如果是表锁为null。 lock_data String 事务锁住的主键值，若是表锁，则该值为null。 表7 InnodbLockWaits

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data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果，成功时为success。 indices List 查询结果，索引列表。 indexType String 查询结果，索引类别。 indexName String 查询结果，索引名称。 indexProperty

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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String 锁类型，取值为Table metadata lock、Schema metadata lock、Tablespace lock、Global read lock，分别表示表元数据锁、库元数据锁、表空间锁、全局读锁。 lock_duration String 锁范围，取值

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况： 源库大表缺少主键和非空唯一索引，以MySQL为例，可以在源库执行show

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，选择“锁”页签。 选择“MDL锁”子页签，查看数据库实例产生的MDL锁。 INNODB死锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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，选择“锁”页签。 选择“MDL锁”子页签，查看数据库实例产生的MDL锁。 INNODB死锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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相关参数介绍如下: tablename.to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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对于包含FULLTEXT索引的InnoDB表，不支持使用online DDL优化表。而是使用表复制算法。 OPTIMIZE TABLE命令会有短暂锁表操作，整体执行时间与表大小有关。一般执行时间较长，且较为占用资源（必须预留被optimize表1.5倍大小的磁盘空间），所以进行表空间优化时建议

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用

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事务提交，而回放线程在等待查询线程释放锁。 该报错仅出现在查询与回放都需要访问同一个索引页面的场景下，查询线程在释放锁并等待事务结束过程中，访问的页面出现被修改的情况。 备机查询在扫到committing状态的元组时，需要等待事务提交是因为事务提交的顺序与产生日志的顺序可能是乱序

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事务提交，而回放线程在等待查询线程释放锁。 该报错仅出现在查询与回放都需要访问同一个索引页面的场景下，查询线程在释放锁并等待事务结束过程中，访问的页面出现被修改的情况。 备机查询在扫到committing状态的元组时，需要等待事务提交是因为事务提交的顺序与产生日志的顺序可能是乱序

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