表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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要一并修改、或者尝试恢复默认参数重启实例。 导入数据异常。如导入数据不当导致系统表记录丢失，也会导致自动备份失败，您可以参考使用DRS迁移到GaussDB(for MySQL)数据重新导入数据，系统会自动识别并再次执行备份。 如果以上操作仍无法解决问题，请在管理控制台右上角，选择“工单

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外空间

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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查看CES指标实时复制时延，下图仅供参考： 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天，从而导

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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为什么会请求响应过慢 问题现象 用户发送https请求，需要经过tcp握手以及https证书交换，这个过程如果出现丢包情况，操作系统会进行数据包重传，重传间隔根据系统不同可能会3s或者5s。 解决方案 使用https长连接的方式进行请求，这样不必要每次请求都进行http建连。考虑

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CDN预热为什么会失败？ 您可以从以下两方面进行初步排查： 请确认是否配置了Key防盗链，若配置了Key防盗链，则需要用鉴权后的url进行预热，否则会预热失败。 请确认是否配置了Referer防盗链，若配置了Referer防盗链，则需要勾选“包含空Referer”，否则会导致预热失败。

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新增更新emoji表情数据报错Error 1366。 新增索引长度限制导致修改varchar长度失败。 新增建表时timestamp字段默认值无效。 新增自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示。 新增存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢。 新增RDS MySQL报错ERROR

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对于DDL的等锁超时，其真实超时时间是lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout的最小值。 对于DDL过程中InnoDB层的加表锁超时（行锁不在该考虑范围），其真实超时时间是innodb_lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout）的最小值。

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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ndex_oid_cctmp“命名的临时表中，扫描结束后合并临时表到以“_ccnew{n}“为后缀名的新索引中并删除临时表，交换新旧索引，旧索引标记为死亡，启用新索引，重建索引完成。 name 需要重建索引的索引、表、数据库的名称。表和索引可以有模式修饰。 REINDEX DAT

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才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 场景4：只读实例等待MDL锁 只读实例上往往有业务流量，如果存在只读长事务正在执行，会阻塞主实例同步过来的相应表的DDL操作，卡在了表MDL锁获取，进而阻塞所有同表的后续Binlog回放，导致复制延迟越来越大。 排查方法： 登录只读节点

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重新建立指定的索引。 TABLE 重新建立指定表的所有索引，如果表有从属的“TOAST”表，则这个表也会重建索引。如果表上有索引已经被alter unusable失效，则这个索引无法被重新创建。当指定CONCURRENTLY选项时，暂不支持重建从属“TOAST”表上的索引。 DATABASE

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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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信息应用到此任务中所有可编辑的表。 MySQL->GaussDB(for MySQL)同步，单表的列数超过500时， 对该表添加附加列可能会超过列数上限，会导致任务失败。 如果使用serverName@database@table作为附加列，后续在进行数据对比时，目标端将默认使用

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