云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分表查询索引 更多内容
  • 查询索引

    List 查询结果,局部索引的label列。 indexProperty List 查询结果,创建的索引属性列。 hasLabel Boolean 查询结果,索引中是否包含label。 说明: 全文索引该参数默认值为false。 strLength Integer 查询结果,S

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列。 在仓列中单击需要查询索引所在仓的名称。 在中单击需要查询索引的名称,进入详情页面。

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  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    整个迁移过程中,不允许源端DDM正在迁移的做改变拆分键的操作;也不允许将单/广播改为拆分,拆分改为单/广播。 全量迁移阶段: 任务启动和全量数据迁移阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段: 选择级对象迁移时,增量迁移过程中不支持对进行重命名操作。 增

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  • 查询索引(1.1.6)

    data Object 要查询索引数据。 result String 查询结果,成功时为success。 indices List 查询结果,索引。 indexType String 查询结果,索引类别。 indexName String 查询结果,索引名称。 indexProperty

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致锁定,其他用户无法访问该,影响系统可用性。

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  • 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程

    通过DRS迁移MySQL分库总流程 本实践的主要任务流如图1所示: 图1 操作流程 1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据,供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组:为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例:创建目标端DDM实例。

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  • 基于索引查询数据

    基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原查询索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。

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  • 索引信息查询

    相关参数介绍如下: tablename.to.show:示需查看相关索引定义的数据名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    index:示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据,只用索引即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代使用索引查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据。 Using where:示条件查询,如果不

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 查询HBase二级索引列表

    查询HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定格列出索引提供以下API: listIndices():

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

    通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引的范围查询,性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引的范围查询,性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase数据 基于索引查询HBase数据 在具有索引的用户中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原查询索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。

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