云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中索引查询全表 更多内容
  • 查询索引

    List 查询结果,局部索引的label列。 indexProperty List 查询结果,创建的索引属性列。 hasLabel Boolean 查询结果,索引是否包含label。 说明: 全文索引该参数默认值为false。 strLength Integer 查询结果,S

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列。 在仓列单击需要查询索引所在仓的名称。 在单击需要查询索引的名称,进入详情页面。

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  • 查询索引(1.1.6)

    indexProperty List 查询结果,创建的索引属性列。 hasLabel String 查询结果,索引是否包含label。 说明: 全文索引该参数默认值为false。 请求示例 查询在图上创建的所有索引。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pro

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致锁定,其他用户无法访问该,影响系统可用性。

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  • 基于索引查询数据

    基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原查询索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。

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  • 索引信息查询

    相关参数介绍如下: tablename.to.show:示需查看相关索引定义的数据名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    index:示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据,只用索引即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代使用索引查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据。 Using where:示条件查询,如果不

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  • 数据管理服务

    用户可以在之后的执行动作调用该输出参数,输出参数说明请参考8。 8 查询SQL执行计划输出参数说明 参数 说明 执行计划列 执行计划列。 id ID。 select子句的类型 select子句的类型。 数据库 数据库查询将匹配记录的分区 查询将匹配记录的分区。 访问类型

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 查询HBase二级索引列表

    查询HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定格列出索引提供以下API: listIndices():

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • 基于二级索引查询HBase表数据

    基于二级索引查询HBase数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu

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  • TaurusDB索引设计规范

    index:示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据,只用索引即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代使用索引查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据。 Using where:示条件查询,如果不

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 修改分区的分区键信息

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 修改分区的分区键信息

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  • DRS全量阶段迁移过慢或者进度不更新可能原因

    排查目标库是否有死锁: 目标库如果有死锁,可能导致量数据无法写入。以MySQL为例,可执行以下命令查看、删除死锁。 查看是否锁:show OPEN TABLES where In_use > 0;。 查看进程:show processlist;。 删除锁的进程:KILL [CONNECTION

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