表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

查看更多 →

表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

查看更多 →

表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

查看更多 →

普通索引和前缀索引 GaussDB (DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

查看更多 →

MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

查看更多 →

，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 表3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择表级迁移。 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

查看更多 →

GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

查看更多 →

通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

查看更多 →

通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

查看更多 →

True 无 话单和录音记录的起始时间，为租间所在时区的时间，起始时间和截止时间需要做范围限制，最大为3天内。格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 2 endTime String True 无 话单和录音记录的截止时间，为租间所在时区的时间，起始时间和截止时间需要做范

查看更多 →

String（1-49） True 无 话单和录音索引文件名称，已调用“生成话单和录音索引”获取。 格式：yyyyMMdd_{responseId}.zip。 例如：已调用“生成话单和录音索引”接口，调用“生成话单和录音索引”接口的日期为2018-07-02，获取到的录音索引responseId为9

查看更多 →

索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

查看更多 →

索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

查看更多 →

索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

查看更多 →

如何查询分区表分区信息和索引信息？ 答：可以使用如下两种方式来确认： 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义，返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如： gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

查看更多 →

MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

查看更多 →

如何查询分区表分区信息和索引信息？ 答：可以使用如下两种方式来确认： 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义，返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如： gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

查看更多 →

Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。 Flink状态索引 优点：主键的索引信息存在状

查看更多 →

判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通

查看更多 →

MySQL->GaussDB(for MySQL)实时迁移和同步 全量或增量阶段失败报错，关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for

查看更多 →

进入存储仓列表。 在仓列表中找到需要创建索引的表所在的仓，在仓对应的操作列，单击“创建表”，或者单击仓名称进入仓的详情页面，在“表信息”下单击“创建表”。 根据界面提示，配置“表详细信息”参数。 图1 “表详细信息”界面 表1 “表详细信息”参数说明 参数名称 子参数名称 描述 表详细信息

查看更多 →