事务提交，而回放线程在等待查询线程释放锁。 该报错仅出现在查询与回放都需要访问同一个索引页面的场景下，查询线程在释放锁并等待事务结束过程中，访问的页面出现被修改的情况。具体流程图如下图1所示： 备机查询在扫到committing状态的元组时，需要等待事务提交是因为事务提交的顺序与

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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对于DDL过程中InnoDB层的加表锁超时（行锁不在该考虑范围），其真实超时时间是innodb_lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout）的最小值。 使用示例 首先开启一个客户端，执行加锁操作，示例如下。 图1 加锁操作 通过如下命令，查看DDL快速超时功能的状态。

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事务提交，而回放线程在等待查询线程释放锁。 该报错仅出现在查询与回放都需要访问同一个索引页面的场景下，查询线程在释放锁并等待事务结束过程中，访问的页面出现被修改的情况。具体流程图如下图1所示： 备机查询在扫到committing状态的元组时，需要等待事务提交是因为事务提交的顺序与

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新增列将会放到最后，不支持改变列的顺序（MySQL 8.0.29后支持任意位置加列）。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速加列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速加列或删除。 不支持在临时表上快速加列或删除。 重命名列的限制： 不支持重命名被其他表引用的列。 不支持重命名列的

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说明请参考表8。 表8 查询SQL执行计划输出参数说明 参数 说明 执行计划列表 执行计划列表。 id ID。 select子句的类型 select子句的类型。 数据库表 数据库表。 查询将匹配记录的分区 查询将匹配记录的分区。 访问类型 访问类型。 可能使用的键(索引) 可能使用的键(索引)。

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立即完成。 仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式

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查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定表格列出索引提供以下API： listIndices():

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基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。 更多操作，参见管理锁&事务。 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外空间

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如果不

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加工规则表格中看到该规则。 在“高级设置”中设置关联表的“配置条件”和“配置规则”，辅助您进行数据过滤。 图4 高级设置 在“配置条件”中，根据在3输入的过滤条件，填写关联表的相关信息。 “库名”、“表名”、“列名”、“主键”、“索引”和“过滤条件”均为必填项。如果该表没有索引，则填写主键。

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join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，考虑联系DDM值班进行SQL调优。

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function 'PGXC_GET_LOCK_CONFLI CTS ' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_111200529 错误码： could not serialize access due to

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慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天，从而导致只读或备机在回放该DDL时复制延迟持续增长，回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，等待DDL执行完成后，延迟会自动恢复。 建议在业务低峰期进行加索引的操作。 父主题： 主备复制

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MySQL原生的DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新的临时表。 对原表加写锁（禁止DML）。 在1建立的临时表执行DDL。 将原表中的数据copy到临时表。 释放原表的写锁。 将原表删除，并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表，禁止DML写操作。当Lock

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