能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则无法生成基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定hint(JOIN)后，对于分布表和复制表做连接的情况会导

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Stream方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定stream的使用方法，可以为broadcast或者redistribute，表示对数据进行广播或者重分布。 语法格式 1 [no] broadcast|redistribute|local_roundrobin( [@queryblock]

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columns指定group by子句中的一个或者多个列，没有group by子句也可以指定distinct子句中的列。 指定的分布列，需要用group by或distinct中的列序号或列名来表示，count（distinct）中的列只能通过列名指定。 对于多层的查询，可以在每层指定对应层的分布列hint，只在当前层生效。

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布节点的join计划则生成不出这种基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定Hint(JOIN)后，对于分布表和复制表做连接的情况会导致生成不出来Hint(JOIN)期望的计划，因为优化器已经寻找更优的计划进行替代。 ALL：基于最优方式选择Gather

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can的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan、index或indexonlyscan，只有hint的索引属于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行存表、hdfs内外表、子查询表上指定。 indexonlyscan的计划能

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JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则生成不出这种基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定Hint(JOIN)后

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no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlysc

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在满足查询可以使用GSI的前提下，使用gsi的hint将产生使用全局二级索引的index only scan查询计划，而不会产生使用普通索引的查询计划。 在满足查询可以使用GSI回表的前提下，使用gsitable的hint将产生使用全局二级索引的回表查询计划。 对于gsi的hint，若没有

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by子句也可以指定distinct子句中的列。 指定的分布列，需要用group by或distinct中的列序号来表示，不可以指定列名。 对于多层的查询，可以在每层指定对应层的分布列hint，只在当前层生效。 指定了分布列，如果优化器估算后发现不需要重分布，则指定的分布列无效。 建议 通常优化

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表示使用将stream_t2的数据进行broadcast之后再和stream_t1进行join。样例开启了4并发，此时broadcast将广播一张表至其他线程进行并行hash join，由于stream_t2表大小比stream_t1表小，广播t2可以带来更低的性能开销。 注：只有在生成并行的执行计划的时候，stream

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index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlyscan，只有hint的索引属于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行存表、hdfs内外表、、子查询表上指定。对于hdfs

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[index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。 block_name表示语句块的block_name，详细说明请参考block_name。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 表的语法格式如下： [schema.]table[@block_name]

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指定是否使用Semi Join的Hint 功能描述 指定join是否选择Semi Join。 语法格式 [no] semijoin([@queryblock] table_list) 参数说明 no表示Semi Join的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Qu

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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table_references ) join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference

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SQL中进行Join操作时，可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明，设表A和表B，且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site

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10; 注意事项 Join数据倾斜问题。执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set

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SQL中进行Join操作时，可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明，设表A和表B，且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site

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对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。

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对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。

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