MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

查看更多 →

务。 在“源库及目标库”页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 源库信息 图5 源库信息页面 表9 源库信息 参数 描述 中间件IP地址或 域名 源数据库的IP地址或域名。

查看更多 →

attr_expr 属性表达式。 Equality and inequality 等式与不等式，详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。

查看更多 →

Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部连接当前仅支持文本常量

查看更多 →

Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部连接当前仅支持文本常量

查看更多 →

Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部联接当前仅支持文本常量

查看更多 →

Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部连接当前仅支持文本常量

查看更多 →

创建RDS for MySQL实例：创建DDM下关联的RDS for MySQL实例。 创建DDM账号：创建连接DDM逻辑库的账号。 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例：关联DDM与RDS for MySQL实例。 创建目标库表结构：在目标库创建表结构，供迁移数据使用。

查看更多 →

用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。 对于被驱动表的join字段需添加索引，不建议两张大表直接进行join，尤其是包含不带限制条件的单表，将消耗大量计算资源。

查看更多 →

启。 在等值Join条件之中包含两张表的分桶列，当左表的分桶列为等值的Join条件时，很大概率会被规划为Bucket Shuffle Join。 左表的分桶列的类型与右表等值Join列的类型需要保持一致。 Bucket Shuffle Join功能只生效于等值Join的场景。 Bucket

查看更多 →

DELAYED Syntax。 不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 受限支持跨分片UPDATE多表需要join update的表需要有PK。 受限支持跨分片DELETE多表中的数据，需要Join delete的表需要有PK。 不支持SQL中对于变量的引用和操作。

查看更多 →

Hash Join 算子说明 哈希连接（Hash Join）是一种高效的连接方法，它依赖于哈希技术。在进行哈希连接时， GaussDB 会先选取两个表中的一个（通常是小表），接下来根据连接条件，建立一个哈希表。哈希表的键是小表的连接字段，值是小表的其他字段。然后，对于大表中的每一行，

查看更多 →

避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

查看更多 →

Join的工作原理是，对于外部表（Outer Table）中的每一行，扫描内部表（Inner Table），查找符合连接条件的行。这类似于两个嵌套的循环，外部循环遍历外部表，内部循环遍历内部表，因此得名 。 Nested Loop Join的时间复杂度是O(n*m), 其中n和m分别代表两个表的行数，

查看更多 →

通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

查看更多 →

通过在WHERE条件中对表B的所有字段使用外连接操作符“+”，表A和B的左外连接返回表A中的所有行和所有满足关联条件的行。 通过在WHERE条件中对表A的所有字段使用外连接操作符“+”，表A和B的右外连接返回表B中的所有行和所有满足关联条件的行。 GaussDB(DWS)不支持“+”操作符。该操作符的功能通过LEFT

查看更多 →

JOIN和INNER JOIN三种JOIN子句方式。具体功能如下： 表1 JOIN方式 说明 LEFT JOIN 以左表（t1）的结果为基础，关联右表（t2）数据。 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT

查看更多 →

强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会

查看更多 →

数据库对象的命名要能做到见名知意，并且不超过32个字符。 数据库中用到的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。 数据库中用到的备份表以“bak”为前缀并以日期为后缀。 在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存

查看更多 →

。 高可靠性 支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。 跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。

查看更多 →

强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会

查看更多 →