云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql命中索引的方式 更多内容
  • 连接RDS for MySQL实例的方式概述

    从安全组外访问安全组内数据库实例时,需要为数据库实例所在安全组配置相应入方向规则,详见设置安全组规则。 安全性低。 为了获得更快传输速率和更高安全性,建议您将应用迁移到与您RDS实例在同一VPC内,使用内网连接。 图1 内网和公网连接实例 连接方式总览 表2 连接方式总览 连接方式

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  • 命中率统计

    选择“命中率统计”页签,配置您需要查询条件,您将查询到以下数据。 流量命中率/请求命中率:展示不同时间段内查询 域名 流量/请求命中率。 流量命中率 = 命中缓存产生流量 / 请求总流量。 请求总流量:指命中缓存产生流量和请求回源产生流量之和。 请求命中率=命中缓存请求数/请求总数。

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    决。 索引文件具有B-tree最左前缀匹配特性,如果左边值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询效果,利用explain结果,extra列会出现:using

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  • 为什么CDN的缓存命中率较低?

    缓存刷新操作频繁,提交缓存刷新请求后,CDN节点缓存内容将会被强制过期。下次访问同样URL时,CDN会回源请求资源,从而导致命中率下降。 如果您源站资源较大且没开启Range回源,CDN节点回源时会拉取完整资源,会拉高回源流量,从而影响流量命中率。 网站访问量低,节点缓存资源,可能会由于热度较

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  • 连接GaussDB(for MySQL)实例方式介绍

    不能通过内网IP地址访问 GaussDB (for MySQL)实例时,使用公网访问,建议单独绑定弹性公网IP连接 弹性云服务器 (或公网主机)与GaussDB(for MySQL)数据库实例。 降低安全性。 为了获得更快传输速率和更高安全性,建议您将应用迁移到与您GaussDB(for MySQL)实例在同一VPC内

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  • 如何提高缓存命中率

    如果您的源站有多个主机,某个相同资源在多个主机中Last-modified、Etag、Content-Length不一致,CDN节点将无法缓存该资源,导致重复回源。 如果源站资源更新,请刷新资源对应URL,以保证用户可以获得最新资源。 如果您修改了缓存规则: 新规则仅对后面缓存资源生效,已

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  • 什么是流量命中率?

    什么是流量命中率? 流量命中率是指一段时间内所有播放请求命中CDN缓存产生流量占请求总流量比例。其中请求总流量是指所有的播放请求命中CDN缓存产生流量与请求回源产生流量之和。 流量命中率 = 命中缓存产生流量 / 请求总流量 父主题: 统计分析

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  • 什么是请求命中率?

    什么是请求命中率? 请求命中率是指一段时间内播放请求命中CDN缓存概率。 请求命中率 = 命中缓存请求数 / 请求总数 父主题: 统计分析

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  • 如何判断CDN是否缓存命中?

    如何判断CDN是否缓存命中? 在浏览器Chrome上,按F12。 选择“Network”。 查看指定URL响应头,查看头部信息,进行如下判断: 如果有“x-hcs-proxy-type”头部,值为“1”即命中缓存,值为“0”即未命中缓存,不再查看其它头部; 如果无“x-hcs-

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  • 索引

    Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列表(organic_name)不是DISTRIBUTE BY列列表(serial_no、organic_name)超集,因此索引中删除了UNIQUE。 输入:CREATE TABLE,使用主键和非唯一主索引(未添加DISTRIBUTE BY

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 --建表。 CREATE TABLE staffs (staff_id

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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