从安全组外访问安全组内的数据库实例时，需要为数据库实例所在安全组配置相应的入方向规则，详见设置安全组规则。 安全性低。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的RDS实例在同一VPC内，使用内网连接。 图1 内网和公网连接实例 连接方式总览 表2 连接方式总览 连接方式

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选择“命中率统计”页签，配置您需要的查询条件，您将查询到以下数据。 流量命中率/请求命中率：展示不同时间段内查询 域名 的流量/请求命中率。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量。 请求总流量：指命中缓存产生的流量和请求回源产生的流量之和。 请求命中率=命中缓存的请求数/请求总数。

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决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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缓存刷新操作频繁，提交缓存刷新请求后，CDN节点的缓存内容将会被强制过期。下次访问同样的URL时，CDN会回源请求资源，从而导致命中率下降。 如果您的源站资源较大且没开启Range回源，CDN节点回源时会拉取完整的资源，会拉高回源流量，从而影响流量命中率。 网站的访问量低，节点缓存的资源，可能会由于热度较

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不能通过内网IP地址访问 GaussDB (for MySQL)实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接 弹性云服务器 （或公网主机）与GaussDB(for MySQL)数据库实例。 降低安全性。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的GaussDB(for MySQL)实例在同一VPC内

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如果您的源站有多个主机，某个相同的资源在多个主机中的Last-modified、Etag、Content-Length不一致，CDN节点将无法缓存该资源，导致重复回源。 如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已

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什么是流量命中率？ 流量命中率是指一段时间内所有播放请求命中CDN缓存产生的流量占请求总流量的比例。其中请求总流量是指所有的播放请求命中CDN缓存产生的流量与请求回源产生的流量之和。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 父主题： 统计分析

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什么是请求命中率？ 请求命中率是指一段时间内播放请求命中CDN缓存的概率。 请求命中率 = 命中缓存的请求数 / 请求总数 父主题： 统计分析

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如何判断CDN是否缓存命中？ 在浏览器Chrome上，按F12。 选择“Network”。 查看指定URL的响应头，查看头部信息，进行如下判断： 如果有“x-hcs-proxy-type”头部，值为“1”即命中缓存，值为“0”即未命中缓存，不再查看其它头部； 如果无“x-hcs-

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Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列的列表（organic_name）不是DISTRIBUTE BY列的列表（serial_no、organic_name）的超集，因此索引中删除了UNIQUE。 输入：CREATE TABLE，使用主键和非唯一主索引（未添加DISTRIBUTE BY

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 --建表。 CREATE TABLE staffs (staff_id

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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