云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中的索引 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    决。 索引文件具有B-tree最左前缀匹配特性,如果左边值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询效果,利用explain结果,extra列会出现:using

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  • 索引

    索引 GaussDB (DWS)创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引模式自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • 定时同步MySQL中的数据到Oracle

    定时同步MySQL数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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  • 文档数据库中创建失败的索引可以删除吗

    文档数据库创建失败索引可以删除吗 使用语句db.<collection>.stats(),查询文档数据库中有哪些索引,然后对创建失败索引进行删除。 collection请根据需要进行填写。 父主题: 数据库基本使用

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 普通索引和前缀索引

    普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引,也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • RDS for MySQL创建索引失败报错[ERROR] 1071的解决方案

    ‘%innodb_large_prefix%’; 索引前缀长度还和 InnoDB page size 有关。“innodb_page_size”选项默认是 16KB 时候,最长索引前缀长度是 3072 字节,如果是 8KB 时候,最长索引前缀长度是 1536 字节;4KB 时候,最长索引前缀长度是 768

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • mysql的部署

    mysql部署 mysql服务安装: 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入: cd /opt/

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  • Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理

    如果是单字段索引,则字段长度不应超过表1“单字段最大字符数”。例如,MySQL 5.7.6版本InnoDB引擎,单字段索引不应超过767个字节(字符数=767/最大字节数)。 如果是联合索引,则每个字段长度均不能超过表1“单字段索引最大字符数”,且所有字段长度合计不应超过“

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  • Hash索引

    Hash索引 GS_110202338 错误码: index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案:无法索引大于缓冲区页值,请修改索引行大小。 level: ERROR GS_110202352 错误码: index %s has

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  • 索引操作

    索引操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testListIndices 查询索引 testCreateIndex 新建索引 testDeleteIndex 删除索引 父主题:

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