云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中表的join方式 更多内容
  • 关联查询

    必须应对表添加使用别名,保证语句逻辑清晰,便于维护。 不同字段比较开销不同,关联字段应尽量使用比较效率高字段类型。 数值类型比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中,整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型,避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询,尽

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  • RDS实例内能运行多少个数据库

    如果CPU、内存和磁盘大小均满足情况下,实例允许数据库数量没有限制。数据库中表数量会影响备份速度。表数量超过50万,备份将会失败。 RDS for MySQL创建数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身,详情请查看MySQL官方文档。 RDS for MariaDB创建数据库、表数量

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  • 数据上链的方式

    数据上链方式 数据以区块形式上链,出块策略在购买 BCS 实例时可以进行选择,在有新交易产生前提下,如果时间达到1s或者交易数量达到500或者区块容量达到2M,哪个最先达到就立即出块。如何设置区块生成配置信息请参考基于CCE集群。 父主题: 数据上链

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  • 添加MySQL数据源

    ECT表/视图。 HetuEngine支持MySQL数据源Schema和Table名称不区分大小写。 不支持在具有CHAR或VARCHAR等文本类型列上下推任何谓词。 例如:由于name是VARCHAR类型列,因此如下两个查询谓词均不会下推。 SELECT * FROM

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  • Flink Join样例程序

    Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • 通过异步复制方式进行MySQL容灾介绍

    MySQL Replication是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQ L实例 中的数据复制到另一个MySQL实例中。整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小。MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中。在本场景中,通过MySQL的Replication功能来

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  • MySQL到MySQL

    异常状态下任务仍然会计费,而长时间异常任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后,异常且超时任务将会自动结束,以免产生不必要费用。 回放任务提交后,您可在“录制回放管理”页面,查看并管理自己任务。 您可查看任务提交后状态,状态请参见任务状态说明。 在任务列表右上角,单击刷新列表,可查看到最新的任务状态。

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  • MySQL到MySQL

    异常状态下任务仍然会计费,而长时间异常任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后,异常且超时任务将会自动结束,以免产生不必要费用。 回放任务提交后,您可在“录制回放管理”页面,查看并管理自己任务。 您可查看任务提交后状态,状态请参见任务状态说明。 在任务列表右上角,单击刷新列表,可查看到最新的任务状态。

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  • 快速定位查询存储倾斜的表

    场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更表,介于表最后修改时间只在进行IUD操作CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改所有表,可以使用如下封装函数:

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  • Flink Join样例程序开发思路

    能:实时以根据业务2中消息记录用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2数据通过socket接

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  • 案例:增加JOIN列非空条件

    图1 增加JOIN列非空条件(一) 优化分析 分析执行计划图1可知,在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中,由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAYJOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值,JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN非空判断,修改后语句如下所示。

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  • Flink Stream SQL Join应用开发思路

    SQL Join应用开发思路 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发Flink应用程序实现功能:实时以根据业

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  • Flink Join样例程序开发思路

    能:实时以根据业务2中消息记录用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2数据通过socket接

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  • MySQL原生的DDL工具

    MySQL原生DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新临时表。 对原表加写锁(禁止DML)。 在1建立临时表执行DDL。 将原表中数据copy到临时表。 释放原表写锁。 将原表删除,并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表,禁止DML写操作。当Lock

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  • Flink Join样例程序(Scala)

    Flink Join样例程序(Scala) 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式Kafka,则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*

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  • Flink Join样例程序(Java)

    Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式Kafka,则需要引入kafka-clients-*.jar,该jar包可在client目录下获取。

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  • MySQL

    连接字符串。 主机IP地址 填写数据库连接IP地址。 端口 填写数据库连接端口号。 数据库名 填写要连接数据库名。 用户名 连接数据库用户名。 密码 连接数据库用户密码。 描述 填写连接器描述信息,用于识别不同连接器。 支持动作 获取记录 获取增量记录 添加记录 更新记录

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  • MySQL

    连接字符串。 主机IP地址 填写数据库连接IP地址。 端口 填写数据库连接端口号。 数据库名 填写要连接数据库名。 用户名 连接数据库用户名。 密码 连接数据库用户密码。 描述 填写连接器描述信息,用于识别不同连接器。 支持动作 获取数据库变更 实时获取数据库变更

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  • Mysql

    Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: Mas-GO-SDK使用手册

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  • MySQL

    必填 说明 数据库表名 是 要更新MySQL表名称。 params 是 待更新列以及其列值,以key:value形式表示一列名称以及值。 更新条件 是 更新条件。 输出参数 该执行动作无输出参数。 数据库删除操作 MySQL删除操作 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明表6所示。

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  • DDM SQL使用规范

    优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询,开启事务会影响DDM对join算法选择,无法使用最高效算法。 这里大表和小表意思不是指原始表规模,指的是经过where条件过滤之后数据规模。 子查询 不建议子

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