如何选择购买VPN带宽的大小？ 购买VPN时，选择带宽大小需要考虑以下两个因素： VPN隧道中单位时间的数据传输量（需要冗余一定带宽，防止链路拥塞）。 考虑两端的出口带宽，云上带宽要小于云下出口带宽。 父主题： 产品咨询

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务中断的影响、数据转移效率），这是具体实施业务上云过程中的重点关切。 业务应用场景的评估：如果是在云上新建业务系统，则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型，它的评估与数据库是否建立在云上无关，而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统，考虑选型MySQL满足用户信息管理、买

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Terraform引擎 Terraform引擎概述 变更计划与任务 实例列表 实例管理 组件列表 变更计划审批信息 插件管理 父主题： 部署服务

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

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数据源映射的数量。 华北-北京四 数据联接 为已设计的数据模型添加 数据实例 ，实现连接异构系统，将数据从其他类型的数据源映射到图数据库，彼此有关联的数据形成相互连接的网络。通过建立数据入图任务，即可读写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 支持数据入图任务的进度监控。

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录任一独享引擎实例的流量权重后，将该实例的流量权重设置为“0”。 新的请求不会转发到权重为0的后端。 待业务流量降下来后，升级独享引擎实例版本。 查看独享实例的云监控信息，“新建连接数”较小时（例如，小于5），说明业务流量已经降下来。 在WAF控制台的左侧导航树中，选择“系统管理

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如何选择购买VPN带宽的大小？ 购买VPN时，选择带宽大小需要考虑以下两个因素： VPN隧道中单位时间的数据传输量（需要冗余一定带宽，防止链路拥塞）。 考虑两端的出口带宽，云上带宽要小于云下出口带宽。 父主题： 带宽与网速

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如何选择购买VPN带宽的大小？ 购买VPN时，选择带宽大小需要考虑以下两个因素： VPN隧道中单位时间的数据传输量（需要冗余一定带宽，防止链路拥塞）。 考虑两端的出口带宽，云上带宽要小于云下出口带宽。 父主题： 产品咨询

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如何选择购买VPN带宽的大小？ 购买VPN时，选择带宽大小需要考虑以下两个因素： VPN隧道中单位时间的数据传输量（需要冗余一定带宽，防止链路拥塞）。 考虑两端的出口带宽，云上带宽要小于云下出口带宽。 父主题： 带宽与网速

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变更配置后对计费的影响 当前按需计费的数字主线引擎规格不满足您的业务需要时，您可以在iDME控制台发起变更操作。按需计费的数字主线引擎仅支持资源升配，不支持资源降配。 如果您在购买按需计费的数字主线引擎资源后变更了配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 如果您

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登录 DLI 管理控制台。 选择“作业管理 > Spark作业”，在作业列表中选择待操作的Spark Jar作业。 单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在参数配置区域，选择新的Spark版本。 使用Spark3.3以上版本的引擎执行作业时，需要Spark参数中配置自定义的委托名称，否则可能会影响作业运行。了解自定义DLI委托

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自定义，易理解可识别。 E CS -（MySQL 服务器 ） ECS名称 ecs-mysql 自定义，易理解可识别。 规格 s6.xlarge.2 4vCPUs|8GiB 本示例中选择的规格。 实际选择的规格需要结合业务场景选择，请参考 弹性云服务器 的实例规格。 操作系统 CentOS 7.6 64 -

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自定义，易理解可识别。 ECS-（MySQL 服务器） ECS名称 ecs-mysql 自定义，易理解可识别。 规格 s6.xlarge.2 4vCPUs|8GiB 本示例中选择的规格。 实际选择的规格需要结合业务场景选择，请参考弹性 云服务器 的实例规格。 操作系统 CentOS 7.6 64 -

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最小日期：输入框中允许输入的最小日期。 最大日期：输入框中允许输入的最大日期。 字体：设置字体样式。 图标：输入框中显示的小图标，支持从系统提供的图标中选择。 图标位置：图标在输入框中的位置，支持居左和居右两种位置。 占位符：可辅助元素对齐，让页面更整齐。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级

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专属企业存储服务为专属云内的 裸金属服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）提供存储资源，需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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所有的事实都必须保持同一个粒度。 不同的维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型

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选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对

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，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB 支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题：

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