云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql唯一索引写入性能 更多内容
  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • Hudi表索引设计规范

    可以用Bucket索引或者状态索引。 实时入湖都是需要分钟内或者分钟级的高性能入湖,索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下: Bucket索引 优点:写入过程中对主键进行hash分桶写入性能比较高,不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • 普通索引和前缀索引

    普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引,也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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  • StarRocks

    ,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 Sta

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  • MySQL同步到DWS作业配置

    归档到OBS:将脏数据存储到OBS中,并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接,目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值 是否写入脏数据为是时显示该参数。 用户根据实际设置脏数据阈值。

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  • 在OpenSearch集群创建向量索引

    Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_of_shards数必须设置为1,否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_GRAPH_PQ索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH_PQ。

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  • 在Elasticsearch集群创建向量索引

    Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_of_shards数必须设置为1,否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_GRAPH_PQ索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH_PQ。

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  • 增强OpenSearch集群数据导入性能

    增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为 云搜索服务 自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述

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  • 增强Elasticsearch集群数据导入性能

    增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为 云搜索 服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述

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  • Hudi表索引设计规范

    可以用Bucket索引或者状态索引。 实时入湖都是需要分钟内或者分钟级的高性能入湖,索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下: Bucket索引 优点:写入过程中对主键进行hash分桶写入性能比较高,不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持

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  • 实时同步链路规格说明

    数据库性能无瓶颈、任务为大规格时的测试数据,仅供用户进行参考。 当目标数据库为Oralce或者GaussDB(DWS)时,受限于目标数据库写入机制,全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。 MongoDB数据库的写入性能会受索引个数影响,单个索引影响5-8%,索引越多,速度越慢。

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  • StarRocks集群管理

    ,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 Sta

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  • GaussDB(for MySQL)高性能参数模板

    GaussDB(for MySQL)高性能参数模板 为了提升数据库性能,GaussDB(for MySQL)提供了高性能参数模板,您可以在购买实例时选择高性能参数模板。 本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况,以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for

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  • DWS-Connector版本说明

    1.12、1.13、1.15 1.0.3 已知问题修复与性能优化。 支持update写入场景。 支持使用唯一索引。 由于支持update模式,为避免原dwsClient中upsert接口歧义,故后续统一使用write接口承载写入操作,两接口能力一致推荐使用write。 - 1.0.4

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  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

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  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • MySQL同步到DMS Kafka作业配置

    归档到OBS:将脏数据存储到OBS中,并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接,目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值 是否写入脏数据为是时显示该参数。 用户根据实际设置脏数据阈值。

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  • 写入操作配置

    写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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  • DRS预检查项一览表

    源数据库为MySQL的同步链路预检查一览表: MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL MySQL->GaussDB分布式版 MySQL->GaussDB主备版 MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->MariaDB

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  • innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解

    动触发写入磁盘的操作。 1:每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中,并且刷新到磁盘中,该模式为系统默认。 2:每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中,但是并不会同时刷新到磁盘上。该模式下,MySQL会每秒执行一次刷新磁盘操作。

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