增量阶段对源数据库基本无压力，只有一个dump连接实时监听增量日志，例如MySQL的Binlog。 DRS对目标数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要将源数据库结构、索引以及存量数据全部写入到目标数据库，顺序为先迁移结构，再迁移数据，最后加索引，一般总连接数小于16个session，其中： 有小于8个连接在批量创建结构。

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是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时，使用本地API加速，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明： REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于处理与现有行具有相同唯一键值（PRIMARY KEY或UNIQUE索引值）的新输入的行。

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务设置监控指标“磁盘使用量”查看磁盘空间使用的历史信息和变化曲线。 索引太多导致空间不足 原因及现象 通常表上除了主键索引，还存在二级索引，二级索引越多，整个表空间就越大。 解决方案 优化数据结构，减少二级索引的数量。 大字段导致空间不足 原因及现象 如果表结构定义中有blob、

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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需要super权限。 不支持带有外键约束的表。 不支持带有触发器的表。 执行DDL前后的表，需要有相同的主键或者有非空的唯一索引。 迁移表的主键或者非空唯一索引包含枚举类型时，迁移效率会大幅度降低。 参考案例 gh-ost -max-load=Threads_running=20

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注释视图语句中的EDITIONING关键字。 MySQL不支持bitmap索引 建议配置“bitmap索引”解决该类问题 BITMAP索引将迁移成BTREE索引。 MySQL不支持unusable索引 建议配置“unusable索引”解决该类问题 迁移成MySQL不可见索引。 MySQL不支持长索引 建议配置“长索引”解决该类问题

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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cache、table cache、哈希索引、行锁对象等，详细的内存占用和相关参数限制，请参见MySQL官方文档。 多语句（multiple statements） MySQL支持将多个SQL语句用英文分号（;）分隔，然后一起发给MySQL，MySQL会逐条处理SQL，但是某些内存需要等到所有的SQL执行结束才释放。

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Doris整体架构如下图所示，FE和BE节点可以横向无限扩展。 图1 Doris架构 表1 参数说明 名称 说明 MySQL Tools Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要

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类SQL语法，开发体验类似MySQL。 兼容DynamoDB接口，无感迁移DynamoDB。 能力增强 索引能力增强，轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。

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根据迁移任务的源数据库类型，查看预检查信息： 源数据库为MySQL的迁移链路预检查一览表： MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表： MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表：

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可以用Bucket索引或者状态索引。 实时入湖都是需要分钟内或者分钟级的高性能入湖，索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持

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索引、部分索引。 在线创建索引的类型只支持btree索引和ubtree索引。索引创建形式只支持非分区表普通索引及分区表GLOBAL索引、LOCAL索引，不支持PCR ubtree索引、二级分区与GSI。在线并行创建索引只支持Astore及Ustore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引。

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，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 Sta

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS MySQL的I/O性能受硬件层存储介质、软件层数据库内核架构和具体SQL语句（扫描或修改数据量）的影响。本文介绍实例I/O高的原因和解决方案。 高吞吐导致实例I/O高 现象 如果表中有很多索引或大字段，频繁地更新、删除

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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1.12、1.13、1.15 1.0.3 已知问题修复与性能优化。 支持update写入场景。 支持使用唯一索引。 由于支持update模式，为避免原dwsClient中upsert接口歧义，故后续统一使用write接口承载写入操作，两接口能力一致推荐使用write。 - 1.0.4

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