发送量统计 简介 用户查看发送量统计报表，可以对发送业务进行分析。 1. 发送统计分析被黑名单拦截的号码不在发送统计分析内，不计入成功率，被拦截的号码在发送记录查询进行查看； 2. 发送统计分析中，发送条数就是计费条数，例如一条短信条数73个字，发送的是一条，实际计费条数是2条，在发送统计分析中显示为2条；

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支持审计的 GaussDB (for MySQL)关键操作列表 通过 云审计 服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的GaussDB(for MySQL)操作列表 操作名称

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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CDC未提交最早事务的时延 统计CDC任务（组合任务）当前在处理的还未提交的最早事务对应时间距离实时的时间差。 对于MySQL类型的CDC任务，此指标表示任务正在读取的Binlog日志对应的时间与当前系统时间的差值，代表了实时读取的延迟情况。此指标的值与任务调度日志页面中显示的“读端实时监控”是一致的。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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制作统计报表多维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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表格：能够系统、简洁、集中和对比性较强地表述内容，直观地表达分类的关系或对比量的准确程度，进而更加准确的展示该分类数据。 如下表所示，在一个图表中展示了不同主机的CPU使用率。 图4 表格 表4 表格图表配置说明 参数名称 说明 字段名 展示字段参数名。 字段重命名 可重命名表头参数名称。 柱状图：

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名都是大写的表。 Oracle作为目标端数据源时，不支持小写字段的表。 在编辑已创建的组合任务并新增源表时，源表中必须有数据。 组合任务支持的表名最大长度为64，若表名中有中文，则一个中文按3个长度计算。 自动映射会读取源库和目标库中前2000张表的所有字段信息，读取总耗时受数据

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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当告警类型选择事件监控时，触发告警具体的事件为一个瞬间的事件。例如：创建实例业务失败，则触发告警。 支持的事件监控以及监控异常的处理建议，请参见事件监控支持的事件说明。 告警规则 该条告警所在告警规则的名称/ID。 实例名称 触发告警的实例名称，在下拉框选择查看全部告警实例或指定实例的告警信息。 刷新页面后，实时展示最新触发的告警详情。

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异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。

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异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。

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云数据库GaussDB(for MySQL)实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，以“GaussDB for MySQL存储”为例，建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云数据库GaussDB(for

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假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。

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假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。

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项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 statistics Array of Statistic objects 资源数量信息列表。 表3 Statistic 参数 参数类型 描述 name String

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AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示：最大可查询时间范围=统计周期×1440当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。时间范围与统计周期的关系如下表所示，监控关系如表1所示。

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基线检查的风险个数是如何统计的？ 基线检查结果中“未通过”的检查项的总数即为基线检查的风险个数。 父主题： 主机扫描类

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对广播表的查询，仅在一个分片中执行。 任何表都可以与广播表进行关联操作。 使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。 例如： 电商企业的订单管理系统，需要查询并统计某个地区的订单数据。这种场景会涉及到地区表与订单流水表进行关联查询，由于订单数据量庞大，订单流水表需要分片存储，因此可以考虑将地区表设计为“广播表”，提高查询效率。

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说明 告警统计 单击不同告警等级的触发条数，可查看告警详情列表。 健康智能诊断 基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。 重点性能指标 查看实例的近一小时

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