rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1

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rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1

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示例：从MYSQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从mysql进行数据迁移的过程。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1

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rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1

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rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1

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rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1

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rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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在CountingRows作业操作列，单击“运行”，生成作业对应的实例。 单击“运维管理”，进入作业实例列表界面，找到对应的作业实例。待实例运行完成后，单击“结果&日志”，在“运行结果”页签，可查看该质量作业的运行结果，即待统计表的总行数。 图6 查看表的总行数 统计数据库大小 您可以直接在数据目录组件中查看数据库大小。

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SQL诊断结果中记录的行数远小于慢日志中的扫描行数 场景描述 RDS for MySQL实例在DAS界面执行SQL诊断时，SQL语句诊断结果中执行计划记录的行数远小于慢SQL日志中的扫描行数。 原因分析 在查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询的时候，执行计划的rows列就代

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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表5 设备型号统计表相关参数说明 参数名称 说明 设备名称 设备的名称。 使用量 使用某设备的数量。 总设备数 设备的总数量。 单击“设备名称”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示设备型号的详细信息。包括：设备型号/ID、App、版本、系统、系统版本、UA、地域、用户标识、发生时间以及操作。

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UST，用户也可以自己设置。 操作员：所连接的数据库用户的用户名，一般使用sa。 密码和重输密码：所连接的数据库用户的密码，即sa的登录密码。 图4 系统窗口输入内容 上述内容输入完后，如果连接的是新的数据库，则可单击“创建”，建立新的数据库；如果是现有的数据库，则可单击“连接”

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运行数据管道 运行数据管道 运行过程监控与数据跟踪（敬请期待） 父主题： 数据管道

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启动作业时，系统会自行判断用户的作业是否需要实时计算资源，若需要实时计算资源，则会弹出如下对话框供用户自行选择： 计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核CPU、4G内存，可实时清洗的数据量为1000条/S（仅供参考，请结合各自的业务场景与数据大小进行评估）。 并行数：管道作业运行时的实际并发能力，不得超过“计算资源

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20：源库和目标库都不存在 21：源库不存在 22：目标库不存在 23：行数为亿行，未进行对比 27：超时 type 否 String 类型。 compare：查询正常对比的项 unCompare：查询无法对比的项 db_name 否 String 源数据库名。 target_db_name

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。查询结果的结尾将显示以下信息： (20 rows) 通过外表查询到数据后，用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 也可以将 MRS 数据导入GaussDB(DWS)后，再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表

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19：目标数据库执行SQL错误 20：源库和目标库都不存在 21：源库不存在 22：目标库不存在 23：行数为亿行，未进行对比 27：超时 limit 否 Integer 每页显示的条目数量。 缺省值：1000 offset 否 Integer 偏移量，表示从此偏移量开始查询， offset大于等于0。

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