default-token-xxxxx（xxxxx为随机数） 下面将详细介绍这个几个密钥的用途。 default-secret default-secret的类型为kubernetes.io/dockerconfigjson，其data内容是登录SWR镜像仓库的凭据，用于从SWR拉取镜像。在CCE中创建工作

查看更多 →

0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0 SWR上拉取 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本，请参考表2获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。

查看更多 →

Lowercase(HexEncode(HMAC_SHA256 (accessKey,RequestPayload))) 根据规则对规范请求字符串，密钥取signature值，规则： signature = HexEncode(HMAC_SHA256(accessKey,canonicalRequest))

查看更多 →

+ Lowercase(HexEncode(HMAC_SHA256 (RequestPayload))) 3.根据规则对规范请求字符串，密钥取signature值，规则： signature = HexEncode(HMAC_SHA256(canonicalRequest)) 举例

查看更多 →

给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

查看更多 →

的平均分布随机数。 命令格式 rand(INT seed) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 seed 否 INT类型。 参数seed的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 如果指定种子seed，在相同运行环境下，将会得到一个稳定的随机数序列。 返回值说明

查看更多 →

+ Lowercase(HexEncode(HMAC_SHA256 (RequestPayload))) 3.根据规则对规范请求字符串，密钥取signature值，规则： signature = HexEncode(HMAC_SHA256(canonicalRequest)) 举例

查看更多 →

的平均分布随机数。 命令格式 rand(INT seed) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 seed 否 INT类型。 参数seed的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 如果指定种子seed，在相同运行环境下，将会得到一个稳定的随机数序列。 返回值说明

查看更多 →

第几个匹配项 匹配数字 表达式取值 缺省值 缺省值 固定定时器 线程延迟 持续时间 思考时间。读取不到有效值时默认取1000。 Random函数 - 区间随机数 根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 例如：${__Random(-2147483648,2147483647)} JSON提取器

查看更多 →

变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”为“系统变量”时，需要选择函数名称： 身份证号：随机生成一个身份证号。 手机号：随机生成一个手机号。 区间随机数：根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符串：根据用户输入的位数（1-32），随机生成小写字母和数字混合的字符串。

查看更多 →

计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数对应的值。

查看更多 →

自定义脱敏算法支持掩码、截断、哈希、加密、置空、随机脱敏、字符替换、键值脱敏、数值区间变换、模糊脱敏等10余类算法类型，您可以根据脱敏需求自行选择。 掩码：支持字符型、数值型、日期型掩码，将指定位置的原始数据脱敏为固定值。 截断：支持日期类型和数值类型截断，将日期截断到月日小时分秒，将数值截断取整。 哈希：支持

查看更多 →

确配置了rng-tools工具，如果没有配置，则继续检查当前熵值，如果五次均小于500，则上报故障告警。 当检查到真随机数方式已经配置或者伪随机数方式中配置了随机数参数或者没有配置但是五次检查中，至少有一次熵值大于等于500，则发送恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除

查看更多 →

在 MRS 集群外客户端提交不了Oozie任务，或者两个小时才提交成功。 原因分析 通过后台日志看到一些Java安全随机数的日志，在JDK中，SecureRandom算法底层依赖操作系统提供的随机数据；在Linux中，与之相关的是“/dev/random”和“/dev/urandom”。当熵池为空

查看更多 →

timestamp + Lowercase(HexEncode(HMAC_SHA256 (RequestPayload))) 根据规则对规范请求字符串，密钥取signature值，规则： signature = HexEncode(HMAC_SHA256(canonicalRequest)) 注意：accessKey即为访问密钥

查看更多 →

Hudi（无元数据）连接参数配置说明 表1 Doris连接参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择源端。 连接名称 默认创建名称为“Doris-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 Doris凭证 选择在Edge添加的源端Doris凭证。凭证的添加方式请参考添加资源凭证，类型选择“大数据-Doris”。

查看更多 →

Username="app_key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

查看更多 →

匿名用户会议鉴权 描述 该接口用于匿名用户入会鉴权。请求根据会议ID和密码鉴权，返回鉴权随机数（可以根据该随机数获取匿名用户信息、会议信息等）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 GET 请求地址 /v1/mmc/manag

查看更多 →

Metastore连接参数配置说明 参数 配置说明 所属源 仅需在源端创建元数据连接。 连接名称 默认创建名称为“Hive-Metastore-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 迁移工具 选择在源端环境中部署的迁移工具Edge。 启用安全连接 选择是否启用安全连接。 MetaS

查看更多 →

计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数对应的值。

查看更多 →

数据采样”。下文采样步骤使用此入口进行描述。 JupyterLab环境编辑区的“随机采样”、“分层采样”快捷入口。 随机采样 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据采样 > 随机采样”，界面新增“随机采样”内容。 参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明

查看更多 →