创建随机数 功能介绍 功能介绍： 生成8~8192bit范围内的随机数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/gen-random 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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在CodeArts TestPlan中调用生成指定范围随机数函数 函数名 $random_int(intA, intB) 功能说明 实现在参数A与参数B之间的范围内生成随机数。测试计划服务支持生成10位以内的随机数，即最小值-9999999999、最大值为9999999999。 参数A、B以下几种类型：

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随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平

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随机值转换 概述 “随机值转换”算子，用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入：无 输出：随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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Turbo文件系统加密） 云数据库RDS（MySQL、PostgreSQL、SQL Server引擎）加密 文档数据库服务DDS加密 数据仓库 服务DWS加密 数据加密密钥管理 创建、加密、解密数据加密密钥 说明： 仅支持通过API调用。 生成硬件真随机数 生成512bit的随机数，为加密系统提供基于硬件真随机数的密钥材料和加密参数

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GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不

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GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不

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GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不

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GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不

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GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不

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VALUE接口参数说明 参数 描述 low 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于low。 high 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于high。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 示例 生成0到1之间的随机数： 1 SELECT DBMS_RANDOM

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VALUE接口参数说明 参数 描述 low 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于low。 high 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于high。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 示例 生成0到1之间的随机数： 1 SELECT DBMS_RANDOM

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GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不

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随机值转换 概述 “随机值转换”算子，用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入：无 输出：随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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default-token-xxxxx（xxxxx为随机数） 下面将详细介绍这个几个密钥的用途。 default-secret default-secret的类型为kubernetes.io/dockerconfigjson，其data内容是登录SWR镜像仓库的凭据，用于从SWR拉取镜像。在CCE中创建工作

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default-token-xxxxx（xxxxx为随机数） 下面将详细介绍这个几个密钥的用途。 default-secret default-secret的类型为kubernetes.io/dockerconfigjson，其data内容是登录SWR镜像仓库的凭据，用于从SWR拉取镜像。在CCE中创建工作

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数据存储 数据分享 取整脱敏 针对日期或数字特定参数进行取整运算。 日期取整 年之后字段全部取整。示例：“2019-05-12 -> 2019-01-01”或“2019-05-12 08:08:08 -> 2019-01-01 00:00:00” 月之后字段全部取整。示例：“2019-05-12

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随机密码生成 可以随机生成密码串。 连接参数 随机密码生成连接器使用AKSK认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 随机密码生成 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description。 accessKey

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0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0 SWR上拉取 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本，请参考表2获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。

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随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，森林中的每一棵决策树分别进行判断，哪一类被选择最多，就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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Lowercase(HexEncode(HMAC_SHA256 (accessKey,RequestPayload))) 根据规则对规范请求字符串，密钥取signature值，规则： signature = HexEncode(HMAC_SHA256(accessKey,canonicalRequest))

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