直方图（多字段） 概述 直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量，以长条图（bar）的形式展现。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为p

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值是10（用户不传时，值是10）。 最小值：1 最大值：100 order_by_column 是 String 需要排序的字段(默认为更新时间),支持字段有name,create_time,update_time。 最小长度：1 最大长度：32 sort_order 是 String

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Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时，可能导致OOM， 时延升高等现象，需要谨慎使用。您可以在业务测试时使用keys命令，生产环境下的业务禁止使用keys命令，建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。

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配置说明 云选择 选择被监控的MySQL数据库部署的环境。 局点 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库选择的区域。 IPv4地址 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库的访问地址和端口。 填写数据库配置，输入监控和连接的MySQL数据库名称，完成后单击“下一步：高级配置”。

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适用于通过指定查询条件，获取符合条件的数据模型总数的场景。 只返回符合查询条件的对象的记录总数。 查询效率较快。 可通过sorts字段进行多字段排序，通过filter字段进行数据过滤。 Select 适用于只查询数据模型指定属性数据的场景。 查询效率较快。 可通过sorts字段进行多字

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是 可恢复时间段列表，请参见表3。 表3 restore_time字段参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 start_time Long 是 可恢复时间段的起始时间点，UNIX时间戳格式，单位是毫秒，时区是UTC。 end_time Long 是 可恢复时间段的结束时间点，U

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对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集

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单个实例支持恢复的库数量上限。如果单个实例在可恢复时间点查询到的库超过上限，响应中只返回上限数量的库。 table_limit Integer 单个实例支持恢复的所有库中包含的总的表数量上限。如果数据库在可恢复时间点查询到的表数量超过上限，响应中只返回总表数不超出上限的库。 instances

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HLS加密视频播放模糊不清？ 可能是由于转码设置的分辨率和码率不合理导致，对于不同清晰度，建议您使用系统推荐的分辨率和码率调整片源的帧率和码率后再进行转码。 表1 推荐分辨率和码率 清晰度 推荐分辨率 推荐码率-H.265（Kbps） 推荐码率-H.264（Kbps） 4K 3840*2160

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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否 String 查询的可恢复时间段的开始时间点，为yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ字符串格式，T指某个时间的开始，Z指时区偏移量。 例如北京时间偏移显示为+0800。默认值为当前查询时间的前一天。 end_time 否 String 查询的可恢复时间段的结束时间点，为yy

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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该方案基于华为云 云搜索服务 CSS ，支持将MySQL的数据实时同步至 云搜索 服务 CS S中，当用户面对部分高并发场景时，可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务，提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验；同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时，通过云搜索服务 CSS优秀的多维查询分析和全文检索能力

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在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 在经

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ResultValueListProjectFieldConfigVo object 请求的返回的数据对象 error ApiError object 失败时的error信息 request_id String 由接口调用方传入，建议使用UUID保证请求的唯一性。 server_address String 对内接口才有此属性

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索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。

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在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 在经

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having_expression; 关键字 groupby_expression：可以是单字段，多字段，也可以是聚合函数，字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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须考虑数据一致。 冗余字段应遵循： 不是频繁修改的字段。 不是VARCHAR超长字段和TEXT字段。 合适的存储长度（不建议使用LONG TEXT, BLOB等长类型字段），不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。 所有的字符存储与表示，均以UTF-8或者ut

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