} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 响应成功，返回作业列表。 400 BadReques

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Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时，可能导致OOM， 时延升高等现象，需要谨慎使用。您可以在业务测试时使用keys命令，生产环境下的业务禁止使用keys命令，建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。

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DRS要求的MySQL权限有哪些 DRS在迁移、同步、灾备过程中，对账号有一定的权限要求，本章节主要介绍MySQL引擎的权限要求。 权限要求 源和目标库的连接账号需要具有登录权限，如果没有该账号，可以通过如下方式创建，以user1为例。 参考语句：CREATE USER 'user1'@'host'

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示例： --任意数量字符的通配符使用，查询tbl_test表中以col1字段以ab开头任意多个字符结尾的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test WHERE col1 LIKE 'ab%'; --一个字符的通配符使用，查询tbl_test表中col1

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配置说明 云选择 选择被监控的MySQL数据库部署的环境。 局点 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库选择的区域。 IPv4地址 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库的访问地址和端口。 填写数据库配置，输入监控和连接的MySQL数据库名称，完成后单击“下一步：高级配置”。

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部署有依赖关系的WordPress和MySQL 概述 步骤1：部署MySQL 步骤2：部署WordPress

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示例： --任意数量字符的通配符使用，查询tbl_test表中以col1字段以ab开头任意多个字符结尾的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test WHERE col1 LIKE 'ab%'; --一个字符的通配符使用，查询tbl_test表中col1

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HLS加密视频播放模糊不清？ 可能是由于转码设置的分辨率和码率不合理导致，对于不同清晰度，建议您使用系统推荐的分辨率和码率调整片源的帧率和码率后再进行转码。 表1 推荐分辨率和码率 清晰度 推荐分辨率 推荐码率-H.265（Kbps） 推荐码率-H.264（Kbps） 4K 3840*2160

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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MySQL账号迁移后权限显示多了反斜杠“\” 其他云MySQL使用DRS进行入云迁移后，迁移后的账号在RDS的控制台上显示带有反斜杠“\”。 迁移前在其他控制台查看，显示如下： 迁移后在RDS控制台查看，显示如下： 是因为MySQL GRANT语法支持通配符，详细可参考MySQL

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。 my*表示在所有日志中查找以my开头的100个词，并返回包含这些词的日志。 运算符 查询语句支持如下运算符。 表2 运算符 运算符 说明 and and运算符。例如request_method:GET

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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该方案基于华为云 云搜索服务 CSS ，支持将MySQL的数据实时同步至 云搜索 服务 CS S中，当用户面对部分高并发场景时，可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务，提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验；同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时，通过云搜索服务 CSS优秀的多维查询分析和全文检索能力

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GaussDB (for MySQL)有哪些安全保障措施 网络 云数据库GaussDB(for MySQL)实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库GaussDB(for MySQL)实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。

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上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除； 需要考虑多建立的索引对插入性能的影响，根据唯一性相关的数据正确性需求，以及性能需求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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is_leaf Integer 是否是叶子节点：枚举类型 枚举值： 1 叶子节点，没有子级设备组织 0 非叶子节点，有子级设备组织 is_result Integer 是否是查询结果 camera_count Integer 设备数量 camera_online_count Integer

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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如何实现跨数据源查询 跨数据源查询步骤如下： 假设数据存放在华为云上多个不同的地方，例如存放在OBS上。 在 DLI 中创建数据表，数据表对应的位置配置为数据所在的位置，例如OBS的某个桶路径（该数据实际还是在OBS中，不用迁移）。 在DLI中编写SQL直接查询分析这些数据。 父主题：

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基于 TICS 实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一：数据发布 阶段二：隐私规则防护 阶段三：审批防护 阶段四：基本计算能力验证 阶段五：基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六：统计型作业的差分隐私保护

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