排序查询结果 排序是指试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。 GaussDB (DWS)提供了两个预置的排序函数:ts_rank和ts_rank_cd。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出

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张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集；通过添加人脸接口向人脸集中添加图片；通过查询人脸搜索接口，

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单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版） 2 句向量 20 实体链接 20 关键词抽取 20 事件抽取 2 文本摘要（基础版） 20 文本摘要（领域版） 2

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对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集

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审批流匹配规则 路径：公共平台->业务配置->全局配置 图6.2-1 审批流匹配规则 规则1：驳回重新提交到L1级，从L1级重新审批 规则2：驳回后重新提交到驳回的层级再审批，已通过的审批层级不再需要审批 （检查单采集审批，默认为规则2） 配置简介 当审批流被驳回时，有以下两种规则可以配置。

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坐席匹配规则配置 路径：公共平台->业务配置->全局配置 配置简介 对坐席的具体匹配规则分为安全视频/通用检查/巡检三个类型，可对基础调度方式和高级调度方式进行独立配置 轮询规则: 坐席动态排队，按排队顺序，依次接入视频。 1．坐席按照签入时间排序，最晚签入的排在队首。 2．坐席接入任意一路视频后排到队尾。

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签名不匹配错误 如果从SDK自定义错误中获取到的StatusCode为403，从Code字段中获取到的OBS服务端错误码错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理(Go SDK)

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签名不匹配异常 如果从ObsException中获取到HTTP状态码为403，OBS服务端错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理

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基本文本匹配 GaussDB的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4 5 openGauss=#

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基本文本匹配 GaussDB(DWS)的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4

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智能类型匹配补全 CodeArts IDE会自动过滤推荐列表，直到仅包括与当前上下文匹配的类型。 这在以下情况中有效： 在赋值语句的右侧。 在变量初始化中。 在return语句中。 在方法调用的参数列表中。 在对象实例化中new关键字后。 在链式表达式中。 父主题： 代码补全

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输入小分子。最终以SMILES为准。 选择算法：可以选择ECFP4 Tanimoto相似度或者骨架搜索。ECFP4 Tanimoto相似度是通过ECFP4指纹计算Tanimoto相似度来搜索相似度比较高的小分子。骨架搜索是通过设置分子骨架搜索具有相同骨架的分子。 选择数据库：最多可选择10个数据库。

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在搜索实例的搜索输入框中，输入实例的名称、描述等信息，单击。 搜索结果支持根据相关度、最新和时间（时间不限、一周内、一月内、三月内和一年内）进行排序，默认根据相关度排序。如果存在多条相同相关度的匹配文档，将根据文档在搜索引擎中最后一次更新时间进行正序排序。 图1 搜索结果 父主题：

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文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似度 字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题： 模型工程

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推荐1 重复工单：系统根据上报人联系方式，标题、内容，所属网格与历史工单查询比对，系统按照相似度由高到低展示相似度最高的重复工单。 历史工单：系统根据标题、内容与历史工单查询比对，系统按照相似度由高到低展示相似度最高的历史工单。受理人员可以手动搜索是否有相同的历史工单。 知识推荐：

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时，作为筛选条件。 fuzzy_query 否 Integer - 企业子账号的显示名称、用户名是否按模糊查询。默认值为“0：不按模糊查询”。 0：不按模糊查询 1：按模糊查询 offset 否 Integer [0-最大整数] 偏移量，从0开始，默认值为0。 说明： offse

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false } ] } 响应示例 状态码： 201 配体相似度图任务创建成功响应。 { "id" : "c05ebc2029c24699af2354f67391604c" } 状态码 状态码 描述 201 配体相似度图任务创建成功响应。 错误码 请参见错误码。 父主题： 药物通用接口

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标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。

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根据设备组名称查询设备组织树(支持设备组名称模糊查询) 功能介绍 根据设备组名称查询设备组织树(支持设备组名称模糊查询) URI GET /v1/{user_id}/device-orgs/tree 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_id 是 String

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possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。 key：表示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE

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在搜索栏可以进行模糊搜索，通过编码、名称、位号等快速查找BOM清单子项。 搜索结果中，当前匹配为深绿色，模糊匹配为浅绿色。单击“下一个”，可以查看下一个匹配项。 个性化设置齿轮，可以通过拖动对象进行BOM清单列排序设置；单击“眼睛”进行列属性显示或隐藏设置。 图2 自定义显示 产品结构树

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