*可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一

查看更多 →

骤降。 图1 内存利用率 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。 图2 慢SQL数 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。 图3 磁盘吞吐 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESS

查看更多 →

智能扩容、表智能诊断、TOP50库表协助运维功能。 管理磁盘容量 锁&事务 该模块从元数据锁以及InnoDB锁两个维度分析当前业务锁状态。通过元数据锁视图与InnoDB锁拓扑图管理阻塞事务，协助用户优化自身业务，减少锁冲突。 管理锁&事务 慢SQL 提供指定时间段内的慢SQL分析

查看更多 →

GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

查看更多 →

MySQL日志，请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看性能指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select*语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。

查看更多 →

index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如果不

查看更多 →

RDS for MySQL长事务排查和处理 长事务有哪些潜在的影响？ 长事务会锁定资源，通常伴随着MDL锁、行锁指标的升高，导致其他事务无法访问这些资源，降低数据库的并发性能。 长事务可能会占用大量的内存。 长事务会导致日志文件增长，可能会导致日志文件过大，甚至导致磁盘打满。 排查长事务

查看更多 →

？ A：使用pg_dump导出数据时，有一个进程会访问目标库中所有的表、索引等对象来获取结构数据，如果访问的表、索引等对象过大，可能会导致 relcache（关系表缓存）、catcache（系统目录表缓存）过大，且无法释放，从而导致存使用率升高，严重时会发生OOM。 建议执行pg_dump任务时：

查看更多 →

获取慢日志统计信息（MySQL） 功能介绍 您可根据业务需求，查询并统计慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志统计信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

查看更多 →

*可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一

查看更多 →

COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响

查看更多 →

。 提供审计报表模板库，可以生成日报、周报或月报审计报表（可设置报表生成频率）。同时，支持发送报表生成的实时告警通知，帮助您及时获取审计报表。 日志 出于分析或审计等目的，用户可以开启实例的日志记录功能。当用户开启日志记录功能后，GaussDB(for MySQL)可以通过管理控制台查看。

查看更多 →

SQL类 更新emoji表情数据报错Error 1366 索引长度限制导致修改varchar长度失败 建表时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法

查看更多 →

*可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一

查看更多 →

MySQL日志，请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看性能指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select*语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。

查看更多 →

查询慢日志脱敏状态 功能介绍 查询慢日志脱敏状态 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/slowlog/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

Array of SlowLogDownloadInfo objects 慢日志下载信息列表。详情请参见 表3 。 表3 SlowLogDownloadInfo字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 id String 慢日志ID。 instance_id String 实例ID。 node_id

查看更多 →

JSON表中有破损数据导致Hive查询异常 用户问题 在Hive客户端查询JSON数据，JSON表中有破损数据导致查询异常： 在Hive客户端上使用默认开源的JSON序列化建表语句创建表： create external table if not exists test ( name

查看更多 →

查询慢日志脱敏状态 功能介绍 查询慢日志脱敏状态。 接口约束 该接口支持GeminiDB Mongo数据库实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET

查看更多 →

function 'PGXC_GET_LOCK_CONFLI CTS ' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_111200529 错误码： could not serialize access due to

查看更多 →

COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响

查看更多 →