rtition // 指定hudi表路径 --table-type MERGE_ON_READ // 指定要写入的hudi表类型 --target-table hudimor_deltastreamer_partition // 指定hudi表名 --source-ordering-field

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从多种类型的源表抓取数据写入Hudi目标表，但是HoodieDeltaStreamer只能完成一个源表更新一个目标表。而HoodieMultiTableDeltaStreamer可以完成多个源表更新多个目标表，也可以完成多个源表更新一个目标表。 多个源表写一个目标表(两个kafka

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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Long 总数。 create_time String 数据生成时间。 flow_compare_data Array of objects 对比结果。 详情请参见表5。 表5 flow_compare_data参数说明

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流式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行流式下载： // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig();

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流式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行流式下载： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload.php'; // 使用源码安装时引入SDK代码库

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lock_type String 参数解释： 锁类型。 取值范围： Table metadata lock：表元数据锁 Schema metadata lock：库元数据锁 Tablespace lock：表空间锁 Global read lock：全局读锁 lock_duration String

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如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的页号，如果是表锁为null。 lock_rec String 如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的堆号，如果是表锁为null。 lock_data String 事务锁住的主键值，若是表锁，则该值为null。 表7 InnodbLockWaits

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Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。

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Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写

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流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 流式上传使用System.IO.Stream作为对象的数据源。您可以通过ObsClient.PutObject上传您的数

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流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 流式上传使用java.io.InputStream作为对象的数据源。您可以通过ObsClient.putObject上传

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流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 流式上传使用resource或GuzzleHttp\Psr7\StreamInterface作为对象的数据源。以下代码展示了如何进行流式上传：

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流式上传 流式上传使用OBSPutObjectWithDataRequest作为对象的数据源。您可以通过putObject上传您的数据流到OBS。以下代码展示了如何进行流式上传： 上传字符串 static OBSClient *client; NSString *endPoint

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流式下载 以下代码展示了如何进行流式下载： static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放

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流式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行流式下载： // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。

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Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表参数规范如下所示： 表1 Flink流式读Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 示例 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填

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上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。

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例如[100, 200]，表示此分区总共上传了200条数据，其中第0~99条已过期，有效的最老数据为100，最新数据为199，下一条上传数据的sequenceNumber为200。 场景说明 下表介绍5种下载数据方式的适用场景，您可依据自己的需求进行适配。 表1 场景说明 游标类型（CursorType）

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下载流式数据 Json格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000"

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function 'PGXC_GET_LOCK_CONFLI CTS ' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_111200529 错误码： could not serialize access due to

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