Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写

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，选择“锁”页签。 选择“MDL锁”子页签，查看数据库实例产生的MDL锁。 INNODB死锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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例如[100, 200]，表示此分区总共上传了200条数据，其中第0~99条已过期，有效的最老数据为100，最新数据为199，下一条上传数据的sequenceNumber为200。 场景说明 下表介绍5种下载数据方式的适用场景，您可依据自己的需求进行适配。 表1 场景说明 游标类型（CursorType）

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下载流式数据 Json格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000"

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流式文件处理 本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。您可以根据实际业务场景来创建快速函数流实现。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM

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上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。

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function 'PGXC_GET_LOCK_CONFLI CTS ' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_111200529 错误码： could not serialize access due to

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选择“锁”页签。 选择“MDL锁”子页签，查看数据库实例产生的MDL锁。 查看INNODB死锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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实时诊断”。 选择“锁&事务”页签，输入管理员密码登录查看详情。 在“元数据锁”页签，根据需要选择会话ID、锁状态、锁类型、数据库名等进行查询。 在查询结果中，查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 在“Innodb锁等待”页签，查看是否存在锁等待。 父主题：

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选择目标实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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描述 configName 是 string 会控状态key。参考confConfig对象说明 返回值 Result的结构参考9.7.1返回结构参考-表1 Result 对象参数说明， Result中具体data说明见下表 表2 返回值 类型 描述 object 返回具体config

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维界面。 图2 进入旧版DBA智能运维界面 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表 删除RDS for SQL Server主备实例数据库报错

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得 CS N LOG 日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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块中使用，MySQL无限制。 6 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。 MySQL给表上锁后，读取其他表报错，M-Compatibility无限制。 MySQL同一会话中获取同

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for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁

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该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。 更多操作，参见管理锁&事务。 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：

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