删除DDM创建的物理表 删除物理表后，将导致DDM数据丢失，DDM后续无法正常使用该逻辑表。 修改DDM创建的物理表名 将导致DDM无法获取该逻辑表的数据，且后续无法正常使用。 修改记录 如修改全局表记录，将会影响各分片数据一致性。 修改白名单 需要确保DDM服务在RDS for My

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Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容

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哪些场景会影响数据均衡？ Doris运行中，FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况，一旦出现数据不均衡，会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘，直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡？ 频繁写入数据，导致各节点、磁盘的负载一直在变化，容易触发数据均衡。 数据均衡过

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lock_type String 参数解释： 锁类型。 取值范围： Table metadata lock：表元数据锁 Schema metadata lock：库元数据锁 Tablespace lock：表空间锁 Global read lock：全局读锁 lock_duration String

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如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的页号，如果是表锁为null。 lock_rec String 如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的堆号，如果是表锁为null。 lock_data String 事务锁住的主键值，若是表锁，则该值为null。 表7 InnodbLockWaits

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。

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在页面右上角单击“返回旧版”，进入旧版DBA智能运维界面。 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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选择目标实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只是为了获取无主键表的一致性位点，锁表后获取一个连接就会解锁。 flush table *** with read lock lock table *** read 增量阶段对源数据库CPU基本无压力，只有一个dump连接实时获取增量日志，产生Binlog日志生成速率等同的IO及带宽影响。

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域名 转移是否会影响DNS解析？ 域名转移包括域名管理权的转移以及DNS解析的迁移等多种场景。本章节分场景介绍域名转移与DNS解析的关系。 域名过户是否影响DNS解析？ 域名过户不影响域名的DNS解析。 域名过户是指域名用户类型以及域名所有者的变更，不改变域名的“DNS 服务器 ”设置

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边界。 单独DML、DDL语句，执行完成，可以达到事务边界。 使用表锁、备份锁、用户自定锁时，需要释放锁以后，达到事务边界。 注意事项 表1 注意事项 分类 注意事项 版本约束 GaussDB (for MySQL)内核版本需要大于等于2.0.54.240600。 数据库代理内核版本需要大于等于2

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function 'PGXC_GET_LOCK_CONFLI CTS ' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR GS_111200529 错误码： could not serialize access due to

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*可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一

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*可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一

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*可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一

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> 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 选择目标实例，单击“详情”，选择“锁&事务 > 锁分析 > 元数据锁”，列表展示当前实例的元数据锁。 图2 元数据锁 选择目标会话，单击“Kill会话”。 图3 选择目标元数据锁 刷新元数据锁列表。可以观察到，查询语句已经执行完毕，DDL语句正在执行。

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join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，考虑联系DDM值班进行SQL调优。

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GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路

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域名被盗链，更换域名会影响之前的缓存吗？ 添加新的域名不会影响之前域名的缓存，两个域名缓存是分开的。 父主题： 缓存配置

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RDS for MySQL长事务排查和处理 长事务有哪些潜在的影响？ 长事务会锁定资源，通常伴随着MDL锁、行锁指标的升高，导致其他事务无法访问这些资源，降低数据库的并发性能。 长事务可能会占用大量的内存。 长事务会导致日志文件增长，可能会导致日志文件过大，甚至导致磁盘打满。 排查长事务

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