磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路 冷热数据问题导致sql执行速度慢 CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题

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了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中

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SQL数据保存天数 SQL数据保存天数。 导出慢SQL数据 DAS收集慢SQL开关打开后，一次性导出指定时间范围内的慢SQL数据，支持分页滚动获取。 输入参数 用户配置导出慢SQL数据执行动作，相关参数说明如表5所示。 表5 导出慢SQL数据输入参数说明 参数 必填 说明 数据库类型

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 删除表数据后执行了VACUUM，但存储空间并没有释放 执行VACUUM FULL命令时报错：Lock wait timeout VACUUM FULL执行慢 表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出

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String 数据库名。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 slow_log_list Array of slow_log_list objects 慢日志列表。 表5 slow_log_list 参数 参数类型 描述 node_id String

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。

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持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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RDS for MySQL慢SQL问题处理 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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正常响应要素说明 表3 要素说明 名称 参数类型 说明 slow_log_list Array of objects 参数解释： 日志数据集合。 详情请参见表4。 long_query_time String 参数解释： 当前慢日志阈值时间。 取值范围： 不涉及。 表4 slow_log_list字段数据结构说明

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SlowlogItem objects 参数解释： 慢日志列表。 取值范围： 不涉及。 表4 SlowlogItem 参数 参数类型 描述 id Integer 参数解释： 慢日志的唯一标识。 取值范围： 不涉及。 command String 参数解释： 慢命令。 取值范围： 不涉及。 start_time

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。

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String 数据库名。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 slow_log_list Array of slow_log_list objects 慢日志列表。 表5 slow_log_list 参数 参数类型 描述 node_id String

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持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX

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分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX

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每分钟允许写入到慢日志的未使用索引的语句，默认为0。 查看日志明细 在实例列表，选择目标实例，单击实例名称。 选择“日志”，在“慢日志”页签下，查看慢SQL语句的详细信息。 慢日志功能支持查看指定执行语句类型或时间段的慢日志记录。 只有SELECT语句会返回“结果行数”，INSERT、UPDATE、DEL

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在左侧导航栏单击“日志管理”。 在“慢日志”页签下，单击“开启慢日志明文显示”右侧开关。 图2 慢日志明文显示 在“开启慢日志明文显示”弹出框中，单击“是”，开启慢日志明文显示功能。 统计分析慢日志 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例概览页面。 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“慢日志”页签下选择“统计分析”，查看详细信息。

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多

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因为其他只读实例和备机磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using

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，数据库发生OOM或crash导致数据库异常重启。 数据库连接数异常增加或者直至连接数满 可能原因：单位时间新建连接数大于关闭的连接数会导致连接数上升。 存在以下情况，会降低并发性从而导致连接未能及时释放 存在慢SQL 存在锁冲突 存在长事务 排查方法 查询当前连接信息 可通过pg_

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