云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql基准测试ubuntu 更多内容
  • 测试

    测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息,请参阅调试。 在Create Test对话框中,提供测试类参数: Testing library:选择要使用的测试库。 Class name:提供测试类的名称,并根据选定的框架选择其超类。

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  • 概述

    TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council)制定发布,用于决策支持系统测试基准,主要用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS查询共包含24张表,99个查询测试语句。

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 资源和成本规划

    | 4核 | 8GB 【镜像】Ubuntu | Ubuntu 18.04 server 64bit(40GB) 【系统盘】高IO | 40GB 【硬盘】 超高IO 100G 【带宽】 IP1个,带宽5M, 包年/包月 【数据库】RDS for MySQL 5.7 |主备|4核|8GB|硬盘

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  • 步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线

    步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后,请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异: 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响,即使您使用相同的集群配置,结果也会有所不同。

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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  • 性能测试工具

    动采集截屏和性能指标数据,实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮,即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”,软件将提示“保存成功”,此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注:如果单击“不保存”,软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后,在软件

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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  • Memcached实例(已停售)

    限、最大带宽/基准带宽、参考性能(QPS)等。 连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 Memc

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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  • 性能测试使用流程

    务组合的复杂场景测试测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作,您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试测试资源组。 说明: 测试资源组包含共享资源

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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  • DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明

    TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载测试、Power测试和Throughput测试。建立测试数据库的过程被称为装载数据,装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试测试装载数据的时间,这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • SDRS性能测试

    SDRS性能测试 SAP应用层性能测试 HammerDB性能测试 父主题: 华为云SAP SDRS容灾最佳实践

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  • 什么是性能测试

    应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景,可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务,希望将性能压测本身的工作持续简化,将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身,

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  • 表结构对比与同步(不再推广)

    执行错误,继续往下执行。 同步类型 全库同步:将基准库中的所有同名表,同步到目标库中。 部分表同步:指定基准库中的部分同名表,同步到目标库中。 一对一同步:可手工指定基准表和目标表进行同步,不受表名相同的限制。 一对多同步:可将基准库中的某一张表的结构,同步到目标库中的多个表,通常用在分库分表的表结构变更场景中。

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  • 测试方法

    64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具,建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github

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