云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql基准测试 更多内容
  • 测试自建MySQL性能

    sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-db=sbtest --table_size=250000

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  • 资产维保基准

    资产维保基准 【功能说明】 用户按照资产设备来维护维保基准 【操作说明】 新增维保基准:选择资产设备 -> 单击“新增”按钮 -> 输入维保基准信息 -> 单击“保存”按钮; 条码打印/挂载[子资产]/维保任务发布:参考3.5.4资产台账【操作说明】:条码打印/挂载[子资产]/维保任务发布;

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  • 设置PUE基准值

    天内的不同时间段PUE基准值可以设为不同值,也可进行批量设置。 操作步骤 选择“能效管理 > 能耗管理 > 能效配置”。 在左侧导航区选择“参数设置 > PUE基准值设置”。 设置单条PUE基准值: 在“PUE基准值设置”页面,设置“PUE基准值”。 单击“应用”。 在提示框中,单击“确定”,完成PUE基准值的设置。

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  • 类别维保基准

    类别维保基准 【功能说明】 用户按类别维护资产设备的维保基准 【操作说明】 新增维保基准:[维保基准]页签,选择资产类别 -> 单击“新增”按钮 -> 维护资产类别的维保基准信息 -> 单击“保存”按钮; 图1 维保基准 图2 维保基准信息 添加专用项配置:对于“是否专用项”已经

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  • 测试方法

    可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,请单击此处了解Sysbench更多详情。

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  • Sysbench

    压力机(1台sysbench):32U64G 测试环境不同,测试结果可能会有小范围的波动,此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github

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  • RDS for MySQL 5.7测试数据

    RDS for MySQL 5.7测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 鲲鹏通用增强型测试数据 父主题: RDS for MySQL

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  • 测试方法

    64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具,建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github

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  • RDS for MySQL 5.6测试数据

    RDS for MySQL 5.6测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 父主题: RDS for MySQL

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  • RDS for MySQL 8.0测试数据

    RDS for MySQL 8.0测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 父主题: RDS for MySQL

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  • 性能测试

    性能测试 如下SQL语句为Q1,访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----

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  • 测试方法

    64bit,网络类型为VPC。 测试工具 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试基准测试工具,可以测试任意操作系统上运行的多种数据库系统,目前有Windows和Linux版本。HammerDB支持自动化、多线程和可扩展的动态脚本。您可以使用HammerDB创建一个测试schema,加载数据,并针对OLTP(online

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 测试

    测试 简介 申请沙箱环境(可选) 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 测试

    测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息,请参阅调试。 在Create Test对话框中,提供测试类参数: Testing library:选择要使用的测试库。 Class name:提供测试类的名称,并根据选定的框架选择其超类。

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  • 测试

    测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用,测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法,能够指导测试执行过程的开展,从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述,体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等,最终形成文档。

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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