云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql基准测试 更多内容
  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 性能测试使用流程

    务组合的复杂场景测试测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作,您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试测试资源组。 说明: 测试资源组包含共享资源

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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  • 测试结果

    测试结果 通过采用16线程并行查询,其中的17条query的性能得到明显提升,查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题: 性能测试

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • 性能测试工具

    动采集截屏和性能指标数据,实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮,即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”,软件将提示“保存成功”,此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注:如果单击“不保存”,软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后,在软件

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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  • Memcached实例(已停售)

    限、最大带宽/基准带宽、参考性能(QPS)等。 连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 Memc

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  • SQL模板下TPC-H样例数据说明

    TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载测试、Power测试和Throughput测试。建立测试数据库的过程被称为装载数据,装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试测试装载数据的时间,这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装

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  • 测试方法

    测试方法 本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。 BenchmarkSQL,一个JDBC基准测试工具,内嵌了TPC-C测试脚本,支持很多数据库,如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是专门针对联机交易处理系统

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  • 表结构对比与同步

    执行错误,继续往下执行。 同步类型 全库同步:将基准库中的所有同名表,同步到目标库中。 部分表同步:指定基准库中的部分同名表,同步到目标库中。 一对一同步:可手工指定基准表和目标表进行同步,不受表名相同的限制。 一对多同步:可将基准库中的某一张表的结构,同步到目标库中的多个表,通常用在分库分表的表结构变更场景中。

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • 步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线

    - 总执行时间 - - 执行以下步骤测试优化前的系统性能,以建立基准。 将上一节记下的所有11张表的累计加载时间填入基准表的“优化前”一列。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间,并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME

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