云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分组字段合并值 更多内容
  • 删除分组

    删除分组 操作场景 当您不再需要通过标签分组对标签进行分类、搜索和聚合时,可以在应用运行态进行删除。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“基础数据管理 > 标签”,进入“标签”页面。 将鼠标移动至需要编辑的标签分组上,单击。 图1 删除标签分组 在弹出的提示框中,单击“确定”。

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  • 存储库可以合并吗?

    存储库可以合并吗? 暂时不支持合并存储库。 您可以扩容其中一个存储库后,将另一存储库的资源迁移到前者即可。 父主题: 其他类

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  • PO收货打印【合并】

    PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次,并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印:选择供应商,选择采购单号,根据采购单号过滤产品料号,选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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  • MySQL数据迁移到OBS

    自动重试,这里保持默认“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在 CDM “作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行,可打开此配置。这里保持默认“否”。 抽取并发数:设

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  • 工具箱管理

    展示的字段为当前分组中所使用的任务场景字段的集合,必填字段和位置字段为必填项,其他字段为可选项 按表格视图的字段选择 展示表格视图中支持配置的所有字段,导出时包含字段排序 按分组导出的模板,支持修改后再导入,但仅支持导入第一个sheet表的数据。 合并导出的模板不支持修改后再导入。 任务批量复制

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  • 通过告警降噪清除告警风暴

    信息。 图1 创建分组规则 表1 告警合并规则说明 通知合并方式 根据指定字段分组后的告警合并合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括: 按告警源:由相同告警源触发的告警,合并为一组发送告警通知。 按告警源 + 严重度:由相同告警源触发的告警,且其严重度相同时,合并为一组发送告警通知。

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  • 如何合并小文件

    如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    ”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行,请参见配置定时任务。这里保持默认“否”。 抽取并发数:设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认“1”。 是否写入脏数据:如果需要将作业执行过程中

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  • 冻结字段

    冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列,冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用。 在表单页面,单击待冻结字段后的,选择“冻结”。 设置后,该列及该列前的所有列,均会被冻结。 单击已冻结列后的,选择“解冻”,可解冻已冻结的列。

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 封装字段

    封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性,并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中,提供重构选项。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段类型

    字段类型 在“框选识别区”页面,可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率,或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后,后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型,多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 迁移RDS数据至DLI

    动重试,这里保持默认“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行,请参见配置定时任务。这里保持默认“否”。 抽取并发数

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  • distinct与group by优化

    by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。 true 是否指定分区列 是否指定分区列。 true 设置数据转换 单击“下

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。 true 是否指定分区列 是否指定分区列。 true 设置数据转换 单击“下

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  • 新建维度

    COS(x) 求余弦,参数是弧度。 ACOS ACOS(x) 求反余弦,参数是弧度。 TAN TAN(x) 求正切,参数是弧度。 ATAN ATAN(x) 求反正切,参数是弧度。 COT COT(x) 求余切,参数是弧度。 可视化编辑:仅能按照单维度派生分组维度,如想要根据

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