低基字段分组聚合 对低基字段，在排序的情况下，具备较好的数据聚簇性，利于向量化优化处理。假如有如下查询语句： POST testindex/_search { "size": 0, "aggs": { "groupby_region": { "terms":

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BS文件夹。 在数据集C中，执行导入数据操作，将数据集A和数据集B的Manifest文件导入。 导入完成后，即将数据集A和数据集B的数据分别都合并至数据集C中。如需使用合并后的数据集，再针对数据集C执行发布操作即可。 父主题： 数据管理

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告警行动规则执行告警通知操作。 告警合并规则 通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并，合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源 按告警源 + 严重度 按告警源 + 所有标签 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常设置

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所有标签：由相同告警源触发的告警，且其标签相同时，合并为一组发送告警通知。 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常设置为秒级别的时间，便于告警合并后再发送，避免告警风暴。 取值范围：0s-10min，推荐设置为 15s。 变化等待 合并集合内的告警数据发生变化后，等待多久发送告警通

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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在实景三维操作台界面，左侧导航栏中选择“数据管理>空三都成功后的block”，进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面，选中多个需要合并的区块，单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行，比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向（区块之间

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数据合并 数据连接 数据连接是将特征列维度不完全相同的数据集连接成一份数据。数据集特征不完全相同的原因，比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据集”界面的数据连接原理相同，具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”，界面新增“数据连接”内容。

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合并工单数最大5个。 工单标题A和工单标题B合并后，如果保留工单标题A，合并后在工单标题A详情页面关联工单页签，可查看被合并工单B。 父主题： 工单处理

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者用户自行重建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。

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了保护截止日期，则会使用该日期作为合并生成对象的保护截止日期。如果您在初始化时没有指定WORM相关头域，但配置了桶级默认保护策略，则会自动应用桶级默认保护策略的保护期限，实际的保护截止日期为合并时间+保护期限。在您合并后，您依旧可以正常为合并后的对象配置对象级WORM保护策略。 多版本

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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者用户自行重建Global索引。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。 使用ALTER TABLE

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Global索引。 合并后的新分区，对于范围/间隔分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承，这会影响合并期间对源分区查询的行

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者用户自行重建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并。 合并后的新分区，对于范围/间隔分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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分组 按列GROUP BY 按表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING ROLLUP GROUPING SETS 父主题： SELECT

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合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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同时，合并为一组发送告警通知。 按告警源 + 所有标签：由相同告警源触发的告警，且其标签相同时，合并为一组发送告警通知。 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常设置为秒级别的时间，便于告警合并后再发送，避免告警风暴。 取值范围：0s-10min，推荐设置为

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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