云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql将字段合并返回 更多内容
  • 将MySQL同步到MySQL

    阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移:源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库,对象迁移到目标数据库实例后,对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移:选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移:选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

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  • 将MySQL同步到MySQL

    问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移:源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库,对象迁移到目标数据库实例后,对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移:选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移:选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到MySQL

    全量+增量。 该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见,选择为DRS实例绑定的弹性公

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  • 将MySQL同步到GaussDB(for MySQL)

    全量+增量 该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量。 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。 说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础

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  • 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    选择全部迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移:源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库,对象迁移到目标数据库实例后,对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移:选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移:选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

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  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 区块合并

    ”,进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面,选中多个需要合并的区块,单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行,比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向(区块之间至少保证能有两个及以上的控制点),或PPK的高精度

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(for MySQL)

    全量+增量 该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量。 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。 说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础

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  • 将MySQL同步到Oracle

    MySQL同步到Oracle 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 本地自建数据库 E CS 自建数据库 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。

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  • 将MariaDB同步到MySQL

    对业务中断敏感的场景,通过全量同步过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据库保持数据持续一致。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实例Binlo

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  • 数据合并

    数据合并 数据连接 数据连接是特征列维度不完全相同的数据集连接成一份数据。数据集特征不完全相同的原因,比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据集”界面的数据连接原理相同,具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”,界面新增“数据连接”内容。

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  • 合并工单

    合并工单 操作步骤 您登录客户服务云,选择“工单2.0>工单工作台”界面,在待办列表选中同类型工单,点击“合并”按钮。 图1 合并工单 合并成功后,保留一个工单,生成工单轨迹。 单击工单详情,在关联工单页签可查看被合并的工单。 图2 关联工单 合并的工单必须是同类型工单。 合并工单数最大5个。

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  • 合并分区

    者用户自行重建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并合并后的新分区,对于范围分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同,数据库会将新分区视为对源分区的继承。

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  • 合并段

    合并段 功能介绍 如果用户上传完所有的段,就可以调用合并段接口,系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前,用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中,其处理过程和普通上传对象带这些消息头

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  • 将Oracle同步到MySQL

    Oracle同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库(Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、21c版本) ECS自建数据库(Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、21c版本) RDS for

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  • 将MySQL同步到Kafka

    )做处理。 过滤: 需要设置字段过滤阈值和替换字符,当字段的内容大小超过设定的阈值时,按照指定的字符进行内容替换。 需要注意的是,大字段过滤功能是字段的内容进行替换,并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段,这些字段只有部分字段的内容大小超过设置的过滤阈值,

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  • 将MySQL同步到MariaDB

    问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见,选择为D

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  • 将DDM同步到MySQL

    同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。

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  • 将MySQL同步到Kafka

    )做处理。 过滤: 需要设置字段过滤阈值和替换字符,当字段的内容大小超过设定的阈值时,按照指定的字符进行内容替换。 需要注意的是,大字段过滤功能是字段的内容进行替换,并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段,这些字段只有部分字段的内容大小超过设置的过滤阈值,

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