目前以下迁移链路支持续传功能： 入云 MySQL->MySQL MySQL->TaurusDB MySQL->DDM MySQL分库分表->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB 如果因

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目前以下迁移链路支持暂停功能： 入云 MySQL->MySQL MySQL->TaurusDB MySQL->DDM MySQL分库分表->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB 前提条件

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实时迁移链路支持该功能。 入云 MySQL->MySQL MySQL->TaurusDB MySQL->DDM MySQL分库分表->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB 约束限制

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所有库表 新建实例 已有实例 当前实例 全量数据恢复：按备份文件恢复 误删表 可以采用库表恢复的方式恢复误删的表。 所有库表 部分库表 新建实例 已有实例 当前实例 库表数据恢复：恢复到指定时间点 误删数据库 可以采用库表恢复的方式恢复误删的数据库。 所有库表 部分库表 新建实例

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本地MongoDB迁移到DDS 华为云RDS for MySQL 分布式数据库 中间件DDM RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表 分布式数据库中间件DDM MySQL分库分表迁移到DDM 本地Microsoft SQL Server 华为云RDS for SQL Server 本地Microsoft

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后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1 mod 12 = 1。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：1 % 12 = 1 建表语法 create table test_mm_tb

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，则可通过重置功能，重新开始迁移而不用再次配置任务。 DRS目前支持以下迁移链路的重置： MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->TaurusDB MySQL分库分表->DDM Redis->GeminiDB Redis Redis集群->GeminiDB Redis

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运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：一年的第几天mod分表数，即：15 mod 366 = 15; 2019-1-15是一年的第15天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 %

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PARTITION_RANGE：分库拆分算法为range时的拆分范围设置。 TB_PARTITION_KEY：分表的拆分键，没有分表的话，值为空。 TB_PARTITION_POLICY：分表的拆分策略，取值包括哈希或MM、DD、MMDD、WEEK等日期策略。 TB_PARTITION_COUNT：分表数。

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库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 分库分表 添加逻辑表。 逻辑表名：即最终写入到DWS的表名。 源库过滤条件：支持填入正则表达式，在所有MySQL实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库。 源表过滤条件：支持填入正则表达式，在过滤出的

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戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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RDS for MySQL迁移到DDM 本实践介绍通过VPN网络，使用DRS将不同Region的华为云RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作配置流程。 MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。 备份迁移

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分库连接参数说明 分库指的是同时连接多个后端数据源，该连接可作为作业源端，将多个数据源的数据合一迁移到其他数据源上。连接参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 分库连接参数 参数名 说明

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流程。 RDS for MySQL迁移到DDM 本实践介绍通过VPN网络，使用DRS将不同Region的华为云RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作配置流程。 MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。

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其他云上Mongo数据库 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将DDS迁移到MongoDB DDM DDM 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将MySQL分库分表迁移到DDM 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库 E CS 自建官方开源单机或主备Redis数据库 GeminiDB Redis

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sql 生成的表结构文件名。 每次导出表结构时文件名不同。 建议以“逻辑库名”+“_”+“schema”格式命名，以免数据被覆盖。如mysql_schema.sql。 mysql_data.sql 生成的整库数据文件名。 - 执行如下命令导出整库数据，其中斜体参数需根据实际情况配置，详细参数说明如表1所示。

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算法计算方式 方式一：拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 = crc32(分表拆分键值) % 102400 分库/分表：crc32(16) % 102400 =

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例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15 mod 31 = 15。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：15 % 31 = 15 建表语法

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day('2019-10-11')=11 表3 拆分键是日期类型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是日期类型 分库路由结果 =根据日期函数(分库拆分键值)在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：month('2019-10-11')=10属于9-10=4，则路由到4分片 建表语法 create table

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戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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熟悉云平台的数据库服务和数据库管理服务。 熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的管理。 掌握数据库性能优化技术（如索引优化、分库分表）。 具备数据库备份与恢复、主从同步、分布式架构的运维经验。 熟悉数据库安全策略和数据加密技术。 IT部门 自动化工程师 开发和维护自动化运维工具，提升运维效率。

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