将ds1的type和ymlFile同样配置即可。 sharding配置参考shardingsphere官网，下面给出读写分离和分库分表的例子： 分库分表： schemaName: ms dataSources: ds0: dataSourceClassName: com

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表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数

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DDM准备 创建DDM实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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创建DRS迁移任务 创建DRS迁移任务 确认迁移执行结果 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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RDS控制台为什么不能购买只读实例 RDS主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 RDS支持读写分离吗 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS for MySQL支持申请多个读写分离地址吗

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user_9，user_00 到 user_99 的表。 SCHEMA_E 表名 表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名

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user_9，user_00 到 user_99 的表。 SCHEMA_E 表名 表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名

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支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。 跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载 分布式数据库 中间件分库分表。

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要求同一个月的数据能落在同一张分表内，并且两年以内的每个月都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决：业务要求两年以内的每个月都对应一张分表（即一个月一张表），由于一年有 12 个月，所以至少需要创建

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(8*3) = 6 分库 ：6 / 3 = 2 建表语法 假设用户的实例里已经分了8个物理库，现有一个业务想按年日进行分库。要求同一天的数据都能落在同一张分表，并且两年以内的每一天都能单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以

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本地MongoDB迁移到DDS 华为云RDS for MySQL 分布式数据库中间件DDM RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表 分布式数据库中间件DDM MySQL分库分表迁移到DDM 备份迁移 本地Microsoft SQL Server 华为云RDS for SQL Server

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实施步骤 迁移前构造数据 目标端DDM准备 迁移数据库 迁移后进行数据校验 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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指定），然后将得到的整数值按分库/分表数目取余。 算法计算方式 表1 计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：(123456 >> 4) % 8 = 4 分表：(123456 >>

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分库分表场景 对于不同库上表可以聚合为一个表，同步时会被统一写入一个目标表中，匹配的分库分表需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑表 逻辑表名：即最终写入到DWS的表名。 源库过滤条件：支持填入正则表达式，在所有Mysql实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库。

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数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。 介绍视频 产品优势 自动分库分表 传统数据库通常是单机部署，一旦出现问题，数据可能全部丢失，故障影响面100%。 而DDM支持自动分库分表，将数据分散到多个数据节点存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。 读写分离

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% 3 = 1 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 拆分键：yyyy-MM-dd 分表路由结果 = (yyyy * 54 + 一年第几周) % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数 说明： 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。 拆分键：2012-12-31

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分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：16 % 8 = 0 分表：16 % 3 = 1 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 分表路由结果 = 拆分键值 % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数

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方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：16 % 8 = 0 分表：16 % 3 = 1 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 分表路由结果

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逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQL实例，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。

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目前以下迁移链路支持续传功能： 入云 MySQL->MySQL MySQL-> GaussDB (for MySQL) MySQL->DDM MySQL分库分表->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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分库连接参数说明 分库指的是同时连接多个后端数据源，该连接可作为作业源端，将多个数据源的数据合一迁移到其他数据源上。连接参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 分库连接参数 参数名 说明

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