MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的 分布式数据库 中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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算法计算方式 表1 计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：(123456 >> 4) % 8 = 4 分表：(123456 >> 4) % 3 = 0 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键)

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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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数据集成离线同步支持单表同步至目标单表、分库分表同步至目标单表及整库同步至目标单表三种同步方式，不同的同步方式支持的数据源有所不同： 单表同步：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据同步，支持的数据源请参见表/文件同步支持的数据源类型。 分库分表同步：适用于数据入湖和

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本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。 父主题： 通过DDM对RDS

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RS在使用上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到TaurusDB 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知 MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB为源使用须知

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传统数据库面临硬件成本高，维护难度大等问题，企业上云诉求强烈，本章介绍如何通过DRS服务，将MySQL分库分表数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分表关联两个MySQL实例，目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例，通过DRS将源端数据迁移至目标端，并在手动结束增量同步任

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按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DD

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本实践主要介绍分片变更原理以及如何进行分片变更的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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