云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql防止并发写入 更多内容
  • 如何防止VPN连接出现中断情况?

    如何防止VPN连接出现中断情况? VPN连接在正常的使用过程中会存在重协商情况,触发重协商的条件有IPsec SA的生命周期即将到期和VPN传输的流量超过20GB,重协商一般不造成连接中断。 大多数的连接中断都是因为两端的配置信息错误造成的,或公网异常导致重协商失败造成的。 常见的连接中断原因有:

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  • 如何防止VPN连接出现中断情况?

    如何防止VPN连接出现中断情况? VPN连接在正常的使用过程中会存在重协商情况,触发重协商的条件有IPsec SA的生命周期即将到期和VPN传输的流量超过20GB,重协商一般不造成连接中断。 大多数的连接中断都是因为两端的配置信息错误造成的,或公网异常导致重协商失败造成的。 常见的连接中断原因有:

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  • DQL/DML-DDL并发

    DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁,阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁,并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时,支持二者执行层面的并发;当DQL/DML与DDL作用相同分区时,后触发业务会被阻塞。 如果并发的DDL与

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  • 相同表的并发UPDATE

    UPDATE,事务T1执行成功,事务T3等待超时后会出错。更新相同行时,事务T1未提交时,未释放锁,导致事务T3执行不成功。 父主题: 并发写入示例

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  • 相同表的并发UPDATE

    UPDATE,事务T1执行成功,事务T3等待超时后会出错。更新相同行时,事务T1未提交时,未释放锁,导致事务T3执行不成功。 父主题: 并发写入示例

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  • DQL/DML-DDL并发

    sert触发,则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB 支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如,定义如下分区表range_sales,下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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  • 如何使用构建并发包

    如何使用构建并发包 本节以用户当前使用X86/ARM 4U8G规格的执行机为例,且购买的套餐中默认单个构建任务并发执行数为5个。 当用户购买五个X86/ARM 4U8G并发包后,可以提升单个构建任务并发执行数到10个,且无需任何配置,在达到默认执行资源上限后,自动使用已购买的4U8G并发包资源。

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  • 数据库事务正确执行的四个特性是什么?

    整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 Isolation(隔离性):又称为独立性。数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致

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  • 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数

    配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 当作业将数据导入到MySQL/SQL Server/PostgreSQL时,目的端作业参数如表1所示。 表1 MySQL、SQL Server、PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 如何防止任意源连接数据库

    如何防止任意源连接数据库 数据库开放EIP后,如果公网上的恶意人员获取到您的EIP DNS和数据库端口,那么便可尝试破解您的数据库并进行进一步破坏。因此,强烈建议您保护好EIP DNS、数据库端口、数据库账号和密码等信息,并通过云数据库RDS实例的安全组限定源IP,保障只允许可信源连接数据库。

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  • 数据库事务正确执行的四个特性是什么?

    整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 Isolation(隔离性):又称为独立性。数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数

    配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 当作业将数据导入到MySQL/SQL Server/PostgreSQL时,目的端作业参数如表1所示。 表1 MySQL、SQL Server、PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明

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  • 步骤3:创建并执行作业

    认值“否”。 抽取并发数:设置同时执行的抽取任务数,适当的抽取并发数可以提升迁移效率,配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据:如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中,以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要在CD

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • PG

    ORA,表示兼容Oracle数据库。 TD,表示兼容Teradata数据库。 MySQL,表示兼容MySQL数据库。 datacl aclitem[] 访问权限。 datfrozenxid64 xid 用于跟踪该数据库是否需要为了防止事务ID重叠而进行清理。 父主题: 系统表

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  • Hudi Schema演进并发说明

    Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY',否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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