设置LTS日志内容分词，此时最大长度限制为500KB。 云端结构化解析 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 开启“保留原始日志”后，原始日志将作为co

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设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）

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查看作业日志，但是日志中没有内容？ 问题描述 查看作业日志，日志中没有内容。 原因分析 已在工作空间中配置作业日志的桶目录的前提下，确认用户在IAM中的OBS权限是否具有 对象存储服务 （OBS）的全局权限，保证用户能够创建桶和操作桶。 解决方案 方式1：用户在 对象存储OBS 中创建以

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单击页面右上角，查看某一时间段内的错误日志记录。 图1 查看错误日志 下载错误日志 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在左侧导航栏单击“日志管理”。 在“错误日志”页签下，选择“下载”页签，对状态为“准备完成”的日志文件，单击操作列中的“下载”，下载错误日志。 图2 下载错误日志 系统会自动

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管理 GaussDB (for MySQL)慢日志 操作场景 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“long_query_time”（默认是10秒）的语句，您可以通过查询慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。 GaussDB(for MySQL)支持以下执行语句类型：

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二进制类型 概述 MySQL BIT数据类型被用于存储比特值。一种类型允许存储位值，可以从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT

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读取源数据库的原始增量日志数据（例如MySQL的Binlog）后解析转换进行 。 以MySQL的Binlog为例，部分他云只读MySQL备库的Binlog并不完整，会导致DRS无法进行增量数据同步。用户可使用mysqlbinlog下载并确认Binlog内容完整性。 下载命令：注意，该命令会把

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（可选）步骤十：配置日志解析器 本章节将介绍如何配置日志解析器，以便将日志数据进行格式转换，实现无码化，将源日志转换成用户需要的数据类型。 安全云脑提供模板日志解析器（规则），可以直接使用模板进行配置。当模板日志解析器（规则）无法满足日志转换的情况下，可自定义新增日志解析器（规则）。 方式一：使用模板进行创建

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日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ 日志转储功能只能转发已有日志，不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台，日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务，转储成功后，单击“转储对象”列

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新建的日志流未绑定结构化模板时，首次可以任意绑定慢日志/错误日志，绑定后日志流类型不能更改。 日志流如果已绑定结构化模板，配置日志流时需要满足模板类型与日志类型一致。例如日志流如果绑定了错误日志模板，就不能配置给慢日志。 批量配置访问日志 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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参考表3设置日志格式、日志时间。 表3 日志采集信息 名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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参考表3配置日志格式、日志时间。 表3 日志采集信息 名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志

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参考表3配置日志格式、日志时间。 表3 日志采集信息 名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志

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参考表3设置日志格式、日志时间。 表3 日志采集信息 名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志

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配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CS V格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。

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judge日志大小1KB，且不刷新日志内容 问题现象 judge日志大小1KB，且不刷新日志内容。 可能原因 告警原始表中存在字段值和字段类型不一致，导致解析失败。 解决方法 检查告警原始表中的数据是否有异常数据。 例如：数值类型的字段，值为NAN，可能是没有做除数为0的保护，修复异常，清理元数据，补数据后重新训练。

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源数据库是否具有日志解析权限 Oracle为源增量同步时，DRS会对源数据库连接用户权限进行检查。源数据库连接用户不具有日志解析权限，会导致增量迁移失败。 不通过原因 源数据库用户不具有EXECUTE_CATA LOG _ROLE角色。 源数据库用户不具有日志解析权限。 处理建议 建

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配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。

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