云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql多个结果集横向合并 更多内容
  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 区块合并

    ck”,进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面,选中多个需要合并的区块,单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行,比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向(区块之间至少保证能有两个及以上的控制点),或PPK的高精度

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  • 数据合并

    数据合并 数据连接 数据连接是将特征列维度不完全相同的数据连接成一份数据。数据特征不完全相同的原因,比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据”界面的数据连接原理相同,具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”,界面新增“数据连接”内容。

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  • 合并工单

    合并工单 操作步骤 您登录客户服务云,选择“工单2.0>工单工作台”界面,在待办列表选中同类型工单,点击“合并”按钮。 图1 合并工单 合并成功后,保留一个工单,生成工单轨迹。 单击工单详情,在关联工单页签可查看被合并的工单。 图2 关联工单 合并的工单必须是同类型工单。 合并工单数最大5个。

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  • 合并段

    合并段 功能介绍 如果用户上传完所有的段,就可以调用合并段接口,系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前,用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中,其处理过程和普通上传对象带这些消息头

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 导出Doris查询结果集

    导出Doris查询结果 介绍如何使用SELECT INTO OUTFILE命令进行查询结果的导出操作。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在。是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件,由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误,可能会有导出文件残留在远端存储系统上

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  • 训练型横向联邦作业流程

    配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据。在作业的数据配置中,选择己方、对方的本地数据,此外需将已方的数据设为评估数据横向联邦中,需要确保不同参与方的数据集结构完全一致。 图3 配置数据 保存并执行作业。单击下方的“保存并执行”按钮,即可发起执行横向联邦学习作业。 单击“历史作业”按钮,查看当前作业的执行情况。

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  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 评估型横向联邦作业流程

    Regression模型本质上还是线性模型,因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试评估模型。可以采用如下脚本,会打印出模型在测试上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题: 测试步骤

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  • 创建横向评估型作业

    在弹出的界面,继续配置可信联邦学习作业的参数,参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据配置”的“可选数据列表”: 本地运行环境时,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “评估型作业”只能选择当前计算节点的一个数据。 表1 作业参数说明 参数名 参数描述 作业名称 用户自定义作业的名称,

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  • Doris基本原理

    通。 Doris架构 Doris整体架构如下图所示,FE和BE节点可以横向无限扩展。 图1 Doris架构 表1 参数说明 名称 说明 MySQL Tools Doris采用MySQL协议,高度兼容MySQL语法,支持标准SQL,用户可以通过各类客户端工具来访问Doris,并支持与BI工具无缝对接。

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  • 创建横向训练型作业

    “数据配置文件”的“可选数据列表”: LOCAL运行环境,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据,但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据才能做训练。 表1 作业参数说明 参数名 参数描述 作业名称 用户自定义作业的名称,只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“

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  • 数据标注

    数据标注 在数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据”。 在“我的数据”页签单击新增的数据。 单击“应用数据 > 时序数据标注”。 配置“选择文件”页面,如图1所示。 图1 选择文件参数配置 主要参数说明如下: 任务名称:自定义输入。 文件:待标注数据文件,只支持. CS

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  • 乳腺癌数据集作业结果

    1 10 20 测试准确率 (%) 98.016 98.016 98.016 测试AUC 0.996 0.996 0.996 训练时长 (秒) 19 173 372 迭代轮数对模型准确率、训练时长的影响(训练轮数固定为10) 迭代次数 10 25 50 测试准确率 (%) 97

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  • 合并CBO优化

    合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。

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  • 合并报告可以合并多少个?

    合并报告可以合并多少个? 最多35个 父主题: 验证中心

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