6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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查询数据方案 整体设计流程： 图1 具体设计方案： 图2 如上图，数据查询具体方案如下： 在 集成工作台 创建diapi连接器，连接器通过登录接口进行自定义认证； 在diapi连接器中创建执行动作，封装执行sql的接口； 通过diapi登录接口创建连接，连接diapi系统； 在集成工

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慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志，请参见查看慢日志。 查看华为云 GaussDB (for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。

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不排序。 无论参数的数据类型如何，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数g

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不排序。 无论参数的数据类型如何，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数g

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单击“新建数据集” 在新建数据集页面我的数据源下，选择需要的数据源。 选择数据表。选择当前数据源下的数据库名称和Schema。 选择或创建关联的表。 您可以选择数据表关联数据表、数据表关联SQL代码创建表、SQL代码创建表关联数据表。 SQL代码的编辑操作请参考自定义SQL创建数

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当

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大查询隔离 背景信息 操作步骤 父主题： 集群增强特性

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示为+0800。 只能查询当前时间前一个月内的错误日志。 offset 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit 否 每页多少条记录（查询结果），取值范围是1~100，不填时默认为10。

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简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因分布式数据库与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。 在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 支持最多查询数据库最近的2000条慢日志信息，参数值须满足offset

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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le_open_cache且opened_tables在不断增大时，可以适当调大table_open_cache。 3 sort_buffer_size 排序buffer大小。Session级别，调大值可以提高排序操作的性能，过大可能会导致内存不足。 针对上述原因，您可以采取以下处理措施：

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Pool的内存通常是实例内存中占比最大的。 Buffer Pool相关的常见问题： 数据页预热不足导致查询的延迟较高。通常发生在实例重启、冷数据读取或缓冲池命中率较低的场景，建议升级实例规格或大促前预热数据。 脏页累积太多。当未刷新脏页的最旧LSN和当前LSN的距离超过76%时，会触发

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FROM tab_b WHERE name = 'xx'); 这里说的大表为条件过滤后的总数据量，千万级以上的数据量可定义为大表。 关联查询必须大表join小表 对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，但是在一些情况下，多个表，甚至是维度表变

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Service，简称DAS），通过SQL诊断查询，您可获知资源消耗大、执行耗时长、执行次数频繁的SQL语句。可根据诊断建议进行优化，保持数据库性能的稳定性。 登录到数据管理服务控制台。 在左侧导航栏，选择“DBA智能运维 > 实例列表”。 在实例上单击“详情”。 图1 实例列表 选择“SQL >

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Service，简称DAS），通过SQL诊断查询，您可获知资源消耗大、执行耗时长、执行次数频繁的SQL语句。可根据诊断建议进行优化，保持数据库性能的稳定性。 登录到数据管理服务控制台。 在左侧导航栏，选择“DBA智能运维 > 实例列表”。 在实例上单击“详情”。 图1 实例列表 选择“SQL >

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字段类型的定义，尽量用原始定义的数据类型，原始的数据类型处理时内核有优化，比如时间类型不要定义成String。字段非空明确指定，尽量不用nullable。 可以通过分区来管理数据，分区要有区分度，且经常用于查询。GaussDB(for MySQL)中创建的range分区会自动同步

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