mysql大数据多表查询方案_查询数据方案-华为云

查询数据方案

查询数据方案整体设计流程：图1 具体设计方案：图2 如上图，数据查询具体方案如下：在集成工作台创建diapi连接器，连接器通过登录接口进行自定义认证；在diapi连接器中创建执行动作，封装执行sql的接口；通过diapi登录接口创建连接，连接diapi系统；在集成工

来自：帮助中心

查看更多 →
GaussDB(DWS)多表连接查询

6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

来自：帮助中心

查看更多 →
GaussDB(DWS)多表连接查询

6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

来自：帮助中心

查看更多 →
GaussDB(for MySQL)数据恢复方案

MySQL)：通过备份文件恢复数据，详见 GaussDB (for MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复。迁移到云上GaussDB(for MySQL)：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见数据迁移方案。常见误操作数据恢复数据误操作有多种场景，例如：误删表，误删数据库，误删实例，误操

来自：帮助中心

查看更多 →
GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。查询MySQL日志，请参见查看慢日志。查看华为云GaussDB(for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。请参见通过Cloud Eye监控。创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。

来自：帮助中心

查看更多 →
SELECT操作规范

规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。违反规范的影响：行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。方案建议：建议降低COUNT

来自：帮助中心

查看更多 →
SELECT操作规范

规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。违反规范的影响：行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。方案建议：建议降低COUNT

来自：帮助中心

查看更多 →
聚合函数

排序。无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数g

来自：帮助中心

查看更多 →
聚合函数

排序。无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数g

来自：帮助中心

查看更多 →
聚合函数

排序。无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数g

来自：帮助中心

查看更多 →
聚合函数

排序。无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数g

来自：帮助中心

查看更多 →
使用Hive CBO功能优化多表查询效率

使用Hive CBO功能优化多表查询效率操作场景在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

来自：帮助中心

查看更多 →
多表级联建模

单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集 ”，进入新建数据集页面。选择需要的数据源后，选择库名和Schema。选择或创建关联的表，支持选择数据表关联数据表、数据表关联SQL代码创建表、SQL代码创建表关联数据表。 SQL代码的编辑操作请参考SQL创建数据集，且在数据集内仅支持创建一张SQL数据表。

来自：帮助中心

查看更多 →
用户指南

22及以上。应用场景并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。轻分析类业务报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。系统资源相对空闲并行查询会使用更多的系统资源，只有当

来自：帮助中心

查看更多 →
查询数据库错误日志（MySQL）

示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的错误日志。 offset 否索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit 否每页多少条记录（查询结果），取值范围是1~100，不填时默认为10。

来自：帮助中心

查看更多 →
简介

简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因分布式数据库与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，

来自：帮助中心

查看更多 →
查询数据库慢日志（MySQL）

北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。支持最多查询数据库最近的2000条慢日志信息，参数值须满足offset

来自：帮助中心

查看更多 →
ClickHouse数据查询

FROM tab_b WHERE name = 'xx'); 这里说的大表为条件过滤后的总数据量，千万级以上的数据量可定义为大表。关联查询必须大表join小表对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，但是在一些情况下，多个表，甚至是维度表变

来自：帮助中心

查看更多 →
提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法

提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法可以参考如下建议：如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。查看云数据库RDS实例的C

来自：帮助中心

查看更多 →
多表连接场景下DISTINCT优化

多表连接场景下DISTINCT优化对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优

来自：帮助中心

查看更多 →
多表连接场景下DISTINCT优化

多表连接场景下DISTINCT优化对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优

来自：帮助中心

查看更多 →