抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。可适当调大参数，提升迁移效率。 是否写入脏数据：表到表的迁移容易出现脏数据，建议配置脏数据归档。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后，单击

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抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。可适当调大参数，提升迁移效率。 是否写入脏数据：表到表的迁移容易出现脏数据，建议配置脏数据归档。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后，单击

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获取某一个大屏的详细信息。URI格式GET /v1/{project_id}/screens/{screen_id}参数说明URI参数说明参数是否必选参数类型描述project_id是String项目编号，获取方法请参见获取项目ID。screen_id是String大屏ID，获取方法请参见查询大屏列表。参数说明：如表2所示。请求参数参数是

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查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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nt”的取值范围为0~1048576，默认为“16382”，该参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限，用户业务超过了该参数当前值的范围。 解决方案 请您调大“max_prepared_stmt_count”参数的取值，建议调整为“65535”。

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join时无法推断左流主键，导致左流所有历史数据都存储在状态，右流数据到达后会从最新的状态开始依次回撤左流状态中的每一条数据，经过LATERAL TABLE每一条source数据又与lateral table自关联，数据乱序。 查看打印结果可以看到连续多条“-D”消息，并且最后一条数据错误，因此建议lookup

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查看 GaussDB (for MySQL)事件监控数据 操作场景 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到 云监控服务 ，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。

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自带mysqldump和mysql工具。 导出数据 要将源数据库迁移到GaussDB(for MySQL)数据库，需要先将源数据库的数据进行导出。 mysqldump导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 登录已准备的 弹性云服务器 ，或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备。

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新增字符集和字符序的默认选择方式。 新增MySQL创建用户提示 服务器 错误。 新增delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL。 新增设置事件定时器后未生效。 新增为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据。 新增开通数据库代理后有大量select请求分发到主节点。 新增连接数据库报错Access

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理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。

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1-3（month）、1-9（year）。 1 登录华为云解决方案实践，选择“电商秒杀大促数据库解决方案”解决方案。数据中心下拉菜单可以选择需要部署的区域，单击“一键部署”，跳转至解决方案一键部署界面。 图1 解决方案实施库 在选择模板界面中，单击“下一步”。 图2 选择模板 在

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nt”的取值范围为0~1048576，默认为“16382”，该参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限，用户业务超过了该参数当前值的范围。 解决方案 请您调大“max_prepared_stmt_count”参数的取值，建议调整为“65535”。

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查询解决方案模板配置 功能介绍 查询指定实例或者部署形态对应的副本数、分片数、节点数。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 接口约束 请求参数solution和instance_id不能都为空。都传时以instance_id为准。

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如果每次加载的数据量较小，将在一段时间内生成许多小文件，影响查询性能。配置该参数将小的segment合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据，且加载数据选择在晚上无查询时进行，有足够的资源，压缩策略可选择为6、5。

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数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后，即可进行数据使能方案设计。数据使能方案设计是数据管理实施专业服务的核心工作，在这个过程中，交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计、数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi

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迁移到云上TaurusDB：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见数据迁移方案。 常见误操作数据恢复 数据误操作有多种场景，例如：误删表，误删数据库，误删实例，误操作表中数据（如整体覆盖、误删除/修改表中的列/行/数据）等。您可以根据实际情况，选择对应的数据恢复方式。 表1 误操作恢复方案 场景 恢复方案

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s_used_memory和max_process_memory的关系，如前者明显小于后者，则说明占用内存大的语句已经跑完或者被杀掉，当前系统已经恢复，若已经大于或比较接近，则说明当前内存使用已经或即将超限，若此时dynamic_used_memory过大，说明动态申请的内存过大

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如果每次加载的数据量较小，将在一段时间内生成许多小文件，影响查询性能。配置该参数将小的segment合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据，且加载数据选择在晚上无查询时进行，有足够的资源，压缩策略可选择为6、5。

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。

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RDS for MySQL 5.7测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 鲲鹏通用增强型测试数据 父主题： RDS for MySQL

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