Service，简称DAS），通过SQL诊断查询，您可获知资源消耗大、执行耗时长、执行次数频繁的SQL语句。可根据诊断建议进行优化，保持数据库性能的稳定性。 登录到数据管理服务控制台。 在左侧导航栏，选择“DBA智能运维 > 实例列表”。 在实例上单击“详情”。 图1 实例列表 选择“SQL >

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mysqldump是MySQL自带的一个命令行工具，用于备份和恢复MySQL数据库。 免费 什么是mysqldump DAS 当进行数据备份或迁移时，可以使用DAS的数据导出功能，获取完整的数据信息，再将数据从本地或者从OBS桶导入目标数据表。 免费 什么是数据管理服务（DAS） 数据迁移方案 表2

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保存数据方案 整体设计流程： 图1 具体设计方案： 图2 如上图，数据查询具体方案如下： 在 集成工作台 创建servicelayer连接器，连接器通过登录接口进行自定义认证； 在servicelayer连接器中创建执行动作，封装创建生产发料、创建生产收货等所需接口； 通过servi

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RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题 distinct与group by优化 字符集和字符序的默认选择方式 MySQL创建用户提示 服务器 错误 delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL

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CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。 产品优势 丰富场景：兼容HBase、Doris、ClickHouse等多种引擎。

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数据迁移方案 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供了多种方案，可以满足从RDS for MySQL、GaussDB(for MySQL)、自建MySQL数据库、其他云MySQL、自建Oracle数据库到云数据库 GaussDB(for MySQL)的数据迁移。 常用迁移工具介绍

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对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT id WHERE age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 SQL语句尽可能简单：大语句拆小语

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对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT id WHERE age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 SQL语句尽可能简单：大语句拆小语

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低

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使用 DLI 提交SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据，本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表，创建DLI弹性资源池队列，通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池

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由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询逻辑提前进行加工处理，将处理后的数据写入到一个宽表中，宽表

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数据使能方案实施 图1 数据使能方案实施 物理模型开发 数据采集、数据存储和数据处理等关键组件相互协作，为企业提供了高效、可靠的数据处理能力。在模型设计部分，详细介绍了如何设计数据模型，包括数据表的结构、字段定义和关系等。强调了良好的模型设计对于数据处理的重要性，并提供了一些最佳实践和建议。

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数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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数据质量概览大屏支持及时获悉不同统计周期内的错误告警数据量及环比、告警数量变换趋势及数据质量评分变化趋势、质量综合评分及不同质量指标的综合评分、按告警数量及指令分数对监控任务的排行等信息，从而整体地把握企业的数据质量现状及评估质量治理的重点。 图19 数据质量概览大屏 父主题： 数据开发与治理

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数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据复制 数据恢复 父主题： 数据迁移

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恢复到云上MySQL：通过备份文件恢复数据，详见恢复到云上MySQL数据库。 迁移到云上MySQL：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见迁移方案总览。 恢复/迁移到自建MySQL 恢复到自建MySQL：使用备份文件恢复到自建库，详见恢复到自建MySQL数据库。 迁移到

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查询大key分析详情 功能介绍 查询大key分析详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task/{bigkey_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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方案概述 应用场景 该解决方案通过华为云GeminiDB+GaussDB(for MySQL)服务组合，提供一个开箱即用的秒杀大促数据库解决方案，适用于电商行业秒杀大促场景，客户对业务稳定性、性能要求高，同时对数据一致性有要求，保证不出现超卖。 方案架构 该解决方案可自动化完成

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恢复单表/多表到新集群 操作场景 集群粒度的快照和Schema粒度的快照，可以指定快照备份集中的单表/多表恢复到新集群。通常用户在业务操作中，对某个表中的数据进行了错误操作或者误删，需要对此表找回数据时使用该功能，找到最新包含该表数据的快照，将数据恢复到一个新集群中。在不破坏原集

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