云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql表的建立索引 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在较大时再建立索引数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引过程中会导致锁定,其他用户无法访问该,影响系统可用性。

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  • 建立连接

    connection = clickHouseDataSource.getConnection(user, password); 认证用密码直接写到代码中有很大安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 父主题: 样例代码说明

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  • 索引设计规范

    ref:哪些列或常量被用于查找索引列上值。 rows:根据统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录所需要读取行数。 Extra: Using temporary:MySQL需要使用临时来存储结果集,常见于排序和分组查询。 Using filesort:MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”。

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  • 数据库使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张索引数量,建议单张索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • RDS for MySQL使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张索引数量,建议单张索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • 数据库使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张索引数量,建议单张索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入参数KUDU_MASTERS为kudu集群masters地址列,如果有多个master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端节点。 执行以下命令,进入客

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数索引 函数索引是基于列函数或达式计算结果创建索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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