云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建表时建立索引 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -- CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -- CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -- CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 图1 原始执行计划 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 --创建索引 CREATE INDEX loc_id_pk ON places(place_id);

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -- CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -- CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在较大建立索引中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 -- CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换; GaussDB 的分区支持外键,在两个的外键约束一致,则可进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • Doris建表规范

    文件。 创建的副本数必须至少为2,默认是3,禁止使用单副本。 没有聚合函数列的不应该被创建为AGGREGATE。 创建主键需保持主键的列唯一,不建议将所有列都设置为主键列,且主键需设置value列。主键不建议用于数据去重场景。 Doris建议 单物化视图不能

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  • 索引设计规范

    index:示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据,只用索引即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代使用索引来查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据。 Using where:示条件查询,如

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 建表时timestamp字段默认值无效

    timestamp字段默认值无效 场景描述 客户执行一个SQL语句失败,详细SQL语句及报错如下: CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01 00:00:01'

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错

    for MySQL 5.6实例索引使用建议如下: 如果是单字段索引,则字段长度不应超过767字节。 如果是联合索引,则每个字段长度都不应超过767字节,且所有字段长度合计不应超过3072字节。 使用utf8mb4字符集,这是一个4字节字符集。 当索引最大限制是767字节时,

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致锁定,其他用户无法访问该,影响系统可用性。

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  • 建表时timestamp字段默认值无效

    timestamp字段默认值无效 场景描述 执行SQL语句失败,报错:ERROR 1067: Invalid default value for 'session_start' CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start

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  • 自动建表原理介绍

    0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM 在Hive中自动,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM在Hive上自动,会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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  • 自动建表原理介绍

    0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM在Hive上自动,会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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