云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引的建立 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 建立连接

    connection = clickHouseDataSource.getConnection(user, password); 认证用密码直接写到代码中有很大安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 父主题: 样例代码说明

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)

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  • 索引

    索引 GaussDB (DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 索引设计规范

    决。 索引文件具有B-tree最左前缀匹配特性,如果左边值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询效果,利用explain结果,extra列会出现:using

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入参数KUDU_MASTERS为kudu集群masters地址列表,如果有多个master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时

    ,同时它也限制了MySQLruning线程数,关键时刻可以保护系统,防止雪崩。 正常情况下,线程池适用于大量短连接场景,如果客户是长连接,并且连接数量不多(客户端使用了连接池等情况),线程池作用不大,此时调整threadpool_size和threadpool_oversu

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入参数KUDU_MASTERS为Kudu集群Master地址列表,如果有多个Master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • 通话建立后

    通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题: 基本应用开发

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  • 普通索引和前缀索引

    普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引,也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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  • RDS for MySQL使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给表中每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给表中每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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