云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建表索引 更多内容
  • Doris建表规范

    文件。 创建时的副本数必须至少为2,默认是3,禁止使用单副本。 没有聚合函数列的不应该被创建为AGGREGATE。 创建主键时需保持主键的列唯一,不建议将所有列都设置为主键列,且主键需设置value列。主键不建议用于数据去重场景。 Doris建议 单物化视图不能

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 表和索引

    索引 搜索 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致锁定,其他用户无法访问该,影响系统可用性。

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  • 自动建表原理介绍

    WS, CDM 在DWS上自动,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM

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  • 自动建表原理介绍

    WS,CDM在DWS上自动,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    index:示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据,只用索引即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代使用索引来查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据。 Using where:示条件查询,如

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  • RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错

    for MySQL 5.6实例索引使用建议如下: 如果是单字段索引,则字段长度不应超过767字节。 如果是联合索引,则每个字段长度都不应超过767字节,且所有字段长度合计不应超过3072字节。 时使用utf8mb4字符集,这是一个4字节字符集。 当索引最大限制是767字节时,

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL参数规范 规则 必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 索引

    Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列列(organic_name)不是DISTRIBUTE BY列列(serial_no、organic_name)的超集,因此索引中删除了UNIQUE。 输入:CREATE TABLE,使用主键和非唯一主索引(未添加DISTRIBUTE BY

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • RDS for MySQL创建索引失败报错[ERROR] 1071的解决方案

    / 4 = 768 个字符。因此只要将上面语句索引字段的前缀长度设为768或者修改索引字段,让其小于3072字节。 解决方案 修改索引字段长度,即可成功创建索引。 父主题: 参数类

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 修改分区的分区键信息

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  • Hudi表索引设计规范

    Hudi索引设计规范 规则 禁止修改索引类型。 Hudi索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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  • 创建Bucket索引表调优

    判断使用分区还是非分区 根据的使用场景一般将分为事实和维度: 事实通常整数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种通常可以通

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