表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列列表（organic_name）不是DISTRIBUTE BY列列表（serial_no、organic_name）的超集，因此索引中删除了UNIQUE。 输入：CREATE TABLE，使用主键和非唯一主索引（未添加DISTRIBUTE BY

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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Hash索引 GS_110202338 错误码： index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案：无法索引大于缓冲区页的值，请修改索引行大小。 level： ERROR GS_110202352 错误码： index %s has

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重建索引 系统支持索引类管理，用户选择对应模型架构后，对索引类进行添加、删除操作，此时需单击“重建索引”，使得索引类的修改生效。 重建索引 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“使用旧版”，然后选择“模型地图”。

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索引操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testListIndices 查询索引 testCreateIndex 新建索引 testDeleteIndex 删除索引 父主题：

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相比于一个表达式索引，单独列方法的一个优势是：它没有必要在查询时明确指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示，查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速，因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。表达式索引方

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s/{graph_name}/indices 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明

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indexLabel List 查询结果，局部索引的label列表。 indexProperty List 查询结果，创建的索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果，索引中是否包含label。 说明： 全文索引该参数默认值为false。 strLength Integer 查询结

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存储仓列表。 在仓列表中找到需要创建索引的表所在的仓，在仓对应的操作列，单击“创建表”，或者单击仓名称进入仓的详情页面，在“表信息”下单击“创建表”。 根据界面提示，选择计费模式、填写表详细信息或预置读/写吞吐量。 根据界面提示，配置“二级索引”。支持创建本地二级索引和全局二级索引。

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add（可选）：表示索引表冗余存储的数据表的列族（覆盖列族定义）。 indexspecs.coveredallcolumn.to.add（可选）：表示索引表冗余存储数据表中的所有数据（覆盖所有列）。 indexspecs.splitkeys.to.set（可选）：表示索引表预分区切分点

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如果是单字段索引，则字段长度不应超过表1中的“单字段最大字符数”。例如，MySQL 5.7.6版本的InnoDB引擎，单字段索引不应超过767个字节（字符数=767/最大字节数）。 如果是联合索引，则每个字段长度均不能超过表1中的“单字段索引最大字符数”，且所有字段长度合计不应超过“

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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。

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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。

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