进入存储仓列表。 在仓列表中找到需要创建索引的表所在的仓，在仓对应的操作列，单击“创建表”，或者单击仓名称进入仓的详情页面，在“表信息”下单击“创建表”。 根据界面提示，配置“表详细信息”参数。 图1 “表详细信息”界面 表1 “表详细信息”参数说明 参数名称 子参数名称 描述 表详细信息

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tablename.to.index：表示创建索引的数据表的名称。 indexspecs.to.add：表示与索引名与对应数据表的列的映射（索引列定义）。 indexspecs.covered.to.add（可选）：表示索引中冗余存储的数据表的列（覆盖列定义）。 indexspecs

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输一个参数的版本和输两个参数的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不

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输一个参数的版本和输两个参数的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不

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BK的数据库编码格式，在Encoding为SQL_ASCII下会报错。 其中body是pgweb表中的一列。当对索引的各条目使用了哪个分词器进行记录时，允许在同一索引中存在混合分词器。在某些场景下这将是有用的。例如，文档集合中包含不同语言的文档时。再次强调，打算使用索引的查询必须措辞匹配，例如，WHERE

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理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表

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创建联合索引 操作场景 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引。当您对某个数据实体/关系实体的查询条件涉及到多个属性时，您可以在数据实体/关系实体上定义联合索引，用于加快多个属性的联合查询、排序或过滤操作。 本文以创建数据实体的联合索引为例，根据实体的不同，详细操作步骤略有区别。

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在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明：控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示删除临时表。 off：表示保留临时表。 默认值：on 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明：控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示删除临时表。 off：表示保留临时表。 默认值：on 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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在“集群管理”页面，选择需要启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行如下命令创建向量索引。 创建一个名为“my_index”的索引，该索引包含一个名为“my_vector”的向量字段和一个名为“my_label”的文本字段。其中，

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BK的数据库编码格式，在Encoding为SQL_ASCII下会报错。 其中body是pgweb表中的一列。当对索引的各条目使用了哪个分词器进行记录时，允许在同一索引中存在混合分词器。当文档集合中包含不同语言的文档时，这将是有用的。再次强调，打算使用索引的查询必须措辞匹配，例如，WHERE

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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。

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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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步骤六：创建表（同时指定索引） 操作场景 表是用来存储键值数据的集合，在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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PrefixColumnName：拥有某一前缀的列。 (3) 定义列的抽取标签的规则，可选值如下： QualifierExtractor：表示按照列名来抽取标签。 例如，qualifier是Male，value是1，那么抽取的标签是Male。 QualifierValueExtractor：表示按照列名和value来抽取标签。

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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。

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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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