云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建表创建索引 更多内容
  • 创建索引

    进入存储仓列。 在仓列中找到需要创建索引所在的仓,在仓对应的操作列,单击“创建”,或者单击仓名称进入仓的详情页面,在“信息”下单击“创建”。 根据界面提示,配置“详细信息”参数。 图1 “详细信息”界面 1 “详细信息”参数说明 参数名称 子参数名称 描述 表详细信息

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  • 创建索引

    add(可选):索引冗余存储的数据的列族(覆盖列族定义)。 indexspecs.coveredallcolumn.to.add(可选):索引冗余存储数据中的所有数据(覆盖所有列)。 indexspecs.splitkeys.to.set(可选):索引预分区切分点

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  • 创建索引

    相比于一个达式索引,单独列方法的一个优势是:它没有必要在查询时明确指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示,查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速,因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。达式索引方

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  • 创建索引

    相比于一个达式索引,单独列方法的一个优势是:它没有必要在查询时明确指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示,查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速,因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。达式索引方

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  • 创建索引

    相比于一个达式索引,单独列方法的一个优势是:它没有必要在查询时明确指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示,查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速,因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。达式索引方

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  • 创建GIN索引

    相比于一个达式索引,单独列方法的一个优势是:不必在查询时显式指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示,查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速,因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。达式索引方法更容

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  • 创建向量索引

    indexing 是否开启向量索引加速。 可选值: false:示关闭向量索引加速,向量数据仅写入docvalues,只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。 true:示开启向量索引加速,系统将创建额外的向量索引索引算法由"algorithm"字段

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  • 创建联合索引

    > 联合索引管理”中,单击“新增”。 在弹出的“新增索引”窗口中,设置如下信息。 索引类型:根据业务需求,选择合适的索引类型,默认选择“普通索引”。索引类型详情请参见联合索引概述。 属性列:在左侧可选属性列框勾选需要作为索引的属性,单击,将属性添加至右侧已选属性列框中。 单击“确定”。

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  • 在线创建索引

    在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明:控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:示删除临时。 off:示保留临时。 默认值:on 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 在线创建索引

    在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明:控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:示删除临时。 off:示保留临时。 默认值:on 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 创建Bucket索引表调优

    判断使用分区还是非分区 根据的使用场景一般将分为事实和维度: 事实通常整数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种通常可以通

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  • 创建及管理索引

    选择Indices 在Indices列中选择您要附加策略的一个或多个索引。 单击右上角的Apply policy,添加应用策略。 图3 添加引用策略 从Policy ID菜单中,选择您创建的策略。 图4 选择 单击Apply。 将策略附加到索引后,ISM会默认创建每5分钟运行一次的作业,以

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  • 创建和管理索引

    一个索引可以定义在中的多个属性上。目前, GaussDB (DWS)中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件达式的元组。 达式索引 索引建立在一个函数或者从中一个或多个属性计算出来的达式上。达式索引

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  • 创建和管理索引

    e可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在中的多个属性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件达式的元组。 达式索引 索引建立在一个函数或者从中一个

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  • 创建和管理索引

    包含满足条件达式的元组。 达式索引 索引建立在一个函数或者从中一个或多个属性计算出来的达式上。达式索引只有在查询时使用与创建时相同的达式才会起作用。 创建一个普通 1 2 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_bak

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  • 创建HBase表二级索引

    build='IDX1' “#”用于区分不同的索引,“;”用于区分不同的列族,“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index:创建索引的用户名。 indexspecs.to.add:创建索引对应的用户列。 其中命令中各参数的含义如下: IDX1:索引名称 cf1:列族名称。 q1:列名。

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  • 创建HBase表二级索引

    build='IDX1' “#”用于区分不同的索引,“;”用于区分不同的列族,“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index:创建索引的用户名。 indexspecs.to.add:创建索引对应的用户列。 其中命令中各参数的含义如下: IDX1:索引名称 cf1:列族名称。 q1:列名。

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  • 创建和管理索引

    一个索引可以定义在中的多个属性上。目前,GaussDB(DWS)中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件达式的元组。 达式索引 索引建立在一个函数或者从中一个或多个属性计算出来的达式上。达式索引

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  • 创建日志流索引

    创建日志流索引 功能介绍 该接口用于向指定日志流创建索引。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/groups/{group_id}/stream/{stream_id}/index/config 1 路径参数 参数 是否必选

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  • 创建和管理索引

    e可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在中的多个属性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,。 部分索引 建立在一个的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件达式的元组。 达式索引 索引建立在一个函数或者从中一个或多个属性计算出来的达式上。

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  • 创建和管理索引

    e可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在中的多个属性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件达式的元组。 达式索引 索引建立在一个函数或者从中一个

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