创建和管理索引
DDS支持利用索引实现高效查询。如果没有索引，DDS必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择那些与查询语句匹配的文档。如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。
索引分类
索引分类 |
说明 |
|---|---|
默认索引 |
在创建集合期间，DDS在_id字段上创建唯一索引。该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档。你不能将_id字段上的index删除。 在分片群集中，如果您不使用_id字段作为分片键，应用程序需要确保_id字段中值的唯一性以防止错误。这通常是通过使用标准的自动生成的ObjectId来完成的。 |
单字段索引 |
除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 |
复合索引 |
DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出的字段的顺序具有重要意义。例如，如果一个复合索引由{userid: 1, score: -1}组成，索引首先按userid排序，然后在每个userid值内按score排序。 对于复合索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)可以决定索引是否支持排序操作。 |
多键索引 |
DDS使用多键索引来索引存储在数组中的内容。如果索引包含数组值的字段，DDS为数组的每个元素创建单独的索引项。这些多键索引允许查询通过匹配数组的一个或多个元素来选择包含数组的文档。DDS自动决定是否创建一个多键索引，如果索引字段包含数组值，您不需要显式地指定多键类型。 |
索引名称
索引的默认名称是索引键和索引中每个键的方向(即1或-1)的连接，使用下划线作为分隔符。例如，在{ item : 1, quantity: -1 }上创建的索引名称为item1_quantity-1。
您可以创建具有自定义名称的索引，比如比默认名称更易于阅读的索引。例如，考虑一个经常查询products集合以填充现有库存数据的应用程序。下面的createIndex() 方法在名为查询的商品和数量上创建一个索引:
db.products.createIndex( { item: 1, quantity: -1 } , { name: "query for inventory" })
您可以使用db.collection.getIndexes()方法查看索引名称。一旦创建索引，您将无法重命名。相反，您必须删除并使用新名称重新创建索引。
DDS提供了许多不同的索引类型来支持特定类型的数据和查询。
创建索引
- DDS使用如下命令创建索引：
db.collection.createIndex(keys, options)
- key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，-1代表降序创建索引。
- options接收可选参数，常用可选参数列表如下：
Parameter
Type
Description
background
Boolean
默认值为false。
建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引。
unique
Boolean
默认值为false。
建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。
name
string
索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
expireAfterSeconds
integer
指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
- 创建索引。
- 单字段索引（Single Field Index）
db.user.createIndex({"name": 1})
上述语句针对name创建了单字段索引，其能加速对name字段的各种查询请求，是最常见的索引形式，DDS默认创建的id索引也是这种类型，{"name": 1} 代表升序索引，也可以通过{"name": -1}来指定降序索引，对于单字段索引，升序/降序效果是一样的。
- 复合索引（Compound Index）
复合索引是单子索引的升级版本，它针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推。
db.user.createIndex({"name": 1, "age": 1} )
- 多键索引
- 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多键索引。
- 多键索引会为数组的每个元素建立一条索引。
如果为user集合加入一个habit字段（数组）用于描述兴趣爱好，需要查询有相同兴趣爱好的人就可以利用habit字段的多键索引。
{“name” : “jack”, “age” : 19, habit: [“football, runnning”]} //这是person表的一条用户信息。
db.user.createIndex( {"habit": 1} ) //自动创建多key索引
db.user.find( {"habit": "football"} ) //查询有相同兴趣爱好的人
- 单字段索引（Single Field Index）
- 查看集合索引。
db.user.getIndexes()
- 删除集合所有索引。
db.user.dropIndexes()
- 删除集合指定索引。如下方式删除user集合中"name"索引。
db,user.dropIndex({"name": 1})
注意事项
DDS除了支持多种不同类型的索引，还能对索引定制一些特殊的属性。
- 唯一索引(unique index）：保证索引对应的字段不会出现相同的值，比如_id索引就是唯一索引。
- TTL索引：可以针对某个时间字段，指定文档的过期时间（经过指定时间后过期 或 在某个时间点过期）。
- 部分索引(partial index): 只针对符合某个特定条件的文档建立索引。
- 稀疏索引(sparse index): 只针对存在索引字段的文档建立索引，可看做是部分索引的一种特殊情况。
