云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建表创建索引 更多内容
  • 创建GaussDB(for MySQL)实例

    返回云数据库实例列。 当 GaussDB (for MySQL)实例运行状态为“正常”时,示实例购买完成。 父主题: 上云操作

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  • 外表创建

    创建 本小节所附外语法用于获取本Tutorial使用到的示例数据。这些示例数据存储在OBS存储桶中,该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。 注意,以下语句中的<obs_bucket_name>代OBS桶名,仅支持部分区域,当前支持的区域和对应的OBS桶名请参见支持区域。GaussDB(DWS)

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  • 创建普通表

    创建普通 定义普通 管理列 管理约束 管理索引 父主题: 管理

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  • 创建外表

    创建 Data Studio暂不支持创建,只支持查看外。 刷新“对象浏览器”后,可查看在“SQL终端”或任何其他工具中执行创建的外。 在数据库、模式、或外组级别单击右键并选择“刷新”查看新创建的外。 父主题: 管理

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  • 创建Doris表

    创建Doris 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Phoenix表

    创建Phoenix 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储,支持标准SQL和JDBC API的强大功能,使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建CarbonData表

    umber'); 上述命令所创建的详细信息如下: 1 信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的名称。该用于加载数据进行分析。 名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的保持逻辑连接以便于识别和管理。

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC维 创建DWS维 创建Hbase维 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 FileSystem源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建HBase全局二级索引

    选)、索引预分区(可选,建议指定)。 在已有存量数据的创建全局二级索引,需要创建索引预分区,防止索引出现热点,索引数据的rowkey由索引列构成,并且包含分隔符,格式为“\x01索引值\x00”,因此预分区需要指定成对应格式,例如,当使用id列和age列作为索引列时,两

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